說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)的研究與改進(jìn).pdf

1、說(shuō)話人識(shí)別是語(yǔ)音信號(hào)處理中一個(gè)重要的研究?jī)?nèi)容,是根據(jù)包含在說(shuō)話人語(yǔ)音中表征說(shuō)話人特征的參數(shù)來(lái)識(shí)別說(shuō)話人的過程。隨著語(yǔ)音處理和相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展,說(shuō)話人識(shí)別開始廣泛地應(yīng)用于金融、商務(wù)、公安司法及安防系統(tǒng)等領(lǐng)域,說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)越來(lái)越受到重視,具有廣闊的研究和應(yīng)用價(jià)值。
　　在安靜環(huán)境下,說(shuō)話人識(shí)別的效果都較好,但是在實(shí)際的低信噪比環(huán)境下,系統(tǒng)的識(shí)別率下降,對(duì)此進(jìn)行了研究實(shí)踐。主要工作如下:
　　1.首先闡述了說(shuō)話人識(shí)別的原理及

2、分類,分析了說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)的研究歷史、現(xiàn)狀以及今后研究方向。
　　2.主要研究了語(yǔ)音信號(hào)的端點(diǎn)檢測(cè),詳細(xì)討論了幾種檢測(cè)方法,通過在不同信噪比下的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:基于子帶能量的方法在低信噪比下具有良好的端點(diǎn)檢測(cè)能力。
　　3.對(duì)于不同的說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng),詳細(xì)討論了基于ANN、DTW以及GMM的識(shí)別算法,對(duì)比研究了ANN和DTW的識(shí)別性能。對(duì)于GMM系統(tǒng),改進(jìn)了端點(diǎn)檢測(cè)的方法,取得了較好的識(shí)別效果。
　　4.研究了說(shuō)話人識(shí)別的