基于Adaboost算法的人臉實時臉檢測及FPGA設(shè)計.pdf

1、人臉檢測作為人臉信息處理中的一項關(guān)鍵技術(shù)，在自動人臉識別、智能人機交互、視頻會議等領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。目前已提出了基于知識、外觀、特征、模板匹配以及Adaboost等多種人臉檢測方法。Adaboost人臉檢測算法具有檢測速度快、檢測率高等優(yōu)點，被研究者們大量的應(yīng)用。目前人臉檢測系統(tǒng)大多在計算機上采用軟件實現(xiàn)的方法，其實時性差，無法滿足在實際應(yīng)用中小型化、實時性的工程需求。隨著可編程邏輯器件的發(fā)展，結(jié)合FPGA在并行處理運算和可重構(gòu)技術(shù)上

2、的優(yōu)勢，本文用硬件架構(gòu)的實現(xiàn)方法設(shè)計了基于FPGA的Adaboost人臉檢測算法系統(tǒng)，為人臉檢測系統(tǒng)的小型化、實時性做了一定的工作。
　　本文在對Adaboost人臉檢測算法研究的基礎(chǔ)上，用硬件架構(gòu)實現(xiàn)的方法在FPGA開發(fā)平臺上進行了設(shè)計。首先在介紹了常用人臉檢測算法的基礎(chǔ)上詳細介紹了基于Haar特征的Adaboost人臉檢測算法。其次描述了基于AdaBoost算法的人臉檢測過程，結(jié)合FPGA硬件架構(gòu)實現(xiàn)的特點對傳統(tǒng)的圖像金字塔縮

3、放機制進行了適當?shù)母倪M，提出了并行結(jié)構(gòu)的圖像縮放機制。最后在采用Xilinx公司 XC4VSX25為核心芯片的SEED-FEM025開發(fā)平臺上對檢測系統(tǒng)進行了整體設(shè)計。其中包括視頻采集模塊、有效視頻數(shù)據(jù)分離模塊置、AdaBoost人臉檢測模塊、視頻幀緩存模塊和視頻顯示和驗證模塊的硬件設(shè)計。在視頻采集模塊，采用硬件邏輯語言完成可對視頻編碼芯片TVP5150配置的I2C控制器的設(shè)計。在人臉檢測設(shè)計模塊，結(jié)合FPGA芯片的良好的可編程結(jié)構(gòu)，優(yōu)