2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩57頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、無功優(yōu)化是電力系統(tǒng)運行與控制中的一個傳統(tǒng)課題,是保證系統(tǒng)安全經(jīng)濟、穩(wěn)定運行的有效手段,是降低系統(tǒng)網(wǎng)損、提高電壓質(zhì)量的重要措施。電力系統(tǒng)無功優(yōu)化的分析對電力系統(tǒng)實際運行具有重要意義。 電力系統(tǒng)無功優(yōu)化問題是一個復(fù)雜的非線性混合整數(shù)規(guī)劃問題,其控制變量既有連續(xù)變量又有離散變量,優(yōu)化過程十分復(fù)雜。針對無功優(yōu)化問題,人們提出了眾多的求解方法,目前常用的、比較成熟的方法主要有非線性規(guī)劃法、線性規(guī)劃法、混合整數(shù)規(guī)劃法、人工智能方法等。在這些

2、方法中,原對偶內(nèi)點法具有突出的優(yōu)點。該方法的計算時間對問題的規(guī)模不敏感,不隨問題規(guī)模的增大而顯著增大,而且具有很好的魯棒性和收斂性,因而近年來,原對偶內(nèi)點法在求解無功優(yōu)化問題中應(yīng)用廣泛。電力系統(tǒng)無功優(yōu)化是一個多目標(biāo)優(yōu)化問題,而在應(yīng)用中,傳統(tǒng)的無功優(yōu)化模型幾乎都是以系統(tǒng)有功網(wǎng)損最小為目標(biāo)函數(shù)的單目標(biāo)優(yōu)化。這種單目標(biāo)無功優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型不能對無功優(yōu)化問題進(jìn)行準(zhǔn)確的描述,單純的追求經(jīng)濟性不僅忽略了電壓質(zhì)量,也容易使系統(tǒng)運行在極限狀態(tài),從而大大降

3、低系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性。 本文在傳統(tǒng)無功優(yōu)化模型的基礎(chǔ)上,建立了以網(wǎng)損最小和電壓質(zhì)量最好為目標(biāo)函數(shù)的多目標(biāo)無功優(yōu)化模型。通過對目標(biāo)函數(shù)加權(quán)建立妥協(xié)模型,使多目標(biāo)問題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)問題,并采用非線性原對偶內(nèi)點法對優(yōu)化模型進(jìn)行求解。針對固定權(quán)重法的缺點,本文對系統(tǒng)各個節(jié)點進(jìn)行靈敏度分析,根據(jù)節(jié)點靈敏度系數(shù)的不同選取不同的權(quán)重因子,從而獲得一個較為合適的優(yōu)化結(jié)果。 通過多個系統(tǒng)模型的計算分析,本文采用的多目標(biāo)無功優(yōu)化模型和算法能

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論