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文檔簡介
1、網(wǎng)絡(luò)信息急劇增長的環(huán)境中,云存儲(chǔ)系統(tǒng)的副本管理機(jī)制應(yīng)滿足系統(tǒng)的高可靠性、良好的負(fù)載均衡性、高副本利用率、低網(wǎng)絡(luò)擁塞概率等需求。
本文提出了兩個(gè)關(guān)于副本管理方法的策略—基于節(jié)點(diǎn)分組與分布式哈希表技術(shù)的副本部署策略和基于數(shù)據(jù)分類與流行度預(yù)測的副本復(fù)制策略,并且對(duì)應(yīng)地進(jìn)行了基于副本部署機(jī)制和副本復(fù)制機(jī)制的副本管理模塊的設(shè)計(jì)。本文主要工作如下:
1.基于節(jié)點(diǎn)分組與分布式哈希表技術(shù)的副本部署策略。該策略將云存儲(chǔ)系統(tǒng)中的節(jié)點(diǎn)以災(zāi)
2、難域?yàn)閱挝贿M(jìn)行劃分,并對(duì)節(jié)點(diǎn)和副本以分布式哈希表技術(shù)進(jìn)行映射;為了防止計(jì)算機(jī)節(jié)點(diǎn)過熱,僅考慮熱度較低的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行副本存儲(chǔ)。本策略輕量級(jí)自適應(yīng)的復(fù)制方法相比具有更好的系統(tǒng)可靠性,與基于服務(wù)質(zhì)量感知的核心選擇副本部署策略和基于多層虛擬節(jié)點(diǎn)環(huán)結(jié)構(gòu)的副本部署策略相比,具有更好的系統(tǒng)負(fù)載均衡性。
2.基于數(shù)據(jù)分類與流行度預(yù)測的副本復(fù)制策略。在該策略中,為了減少信息訪問高峰期的網(wǎng)絡(luò)擁塞問題,同時(shí)較好地控制副本全局?jǐn)?shù)量,歸納了用戶的數(shù)據(jù)訪問規(guī)
3、律,并檢測在同訪問規(guī)律下可以提前創(chuàng)建和部署的數(shù)據(jù)副本。此副本復(fù)制策略主要包含判斷當(dāng)前數(shù)據(jù)類型、計(jì)算期望副本數(shù)及熱點(diǎn)副本處理三項(xiàng)內(nèi)容。與單純流行度復(fù)制策略相比較,該副本復(fù)制策略能以更少的副本數(shù)滿足用戶的信息需求,并且使得在訪問高峰期,高溫節(jié)點(diǎn)數(shù)量較少。
3.副本管理機(jī)制的模塊設(shè)計(jì)。本文副本管理機(jī)制包含五個(gè)模塊:為節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)識(shí)的資源邏輯組織模塊;創(chuàng)建原始數(shù)據(jù)兩份子副本的初始副本復(fù)制模塊;提前創(chuàng)建副本的副本預(yù)測復(fù)制模塊;將副本
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