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文檔簡介
1、隨著數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展,通過各種途徑獲得、地理上分布存儲的各類異質(zhì)異構(gòu)領(lǐng)域數(shù)字化信息正以幾何級數(shù)飛速增長,而如何有效地發(fā)現(xiàn)并利用存在于這些數(shù)據(jù)資源中顯式和隱含的知識,實現(xiàn)資源協(xié)同共享,是一個重要的研究課題。目前,知識網(wǎng)格的研究得到了較快的發(fā)展,與之緊密相關(guān)的本體則以其對概念模型的明確的規(guī)范說明而作為一種知識重用、共享和建模的重要工具,并成為其重要研究內(nèi)容之一。雖然已建立了一系列構(gòu)建本體的方法,涌現(xiàn)了眾多理論、技術(shù)、表示語言和工具,但是,這
2、些構(gòu)建本體的理論和方法耗時、費力,而且容易出現(xiàn)傾向性錯誤,及時動態(tài)更新也很困難。因此研究如何從現(xiàn)有信息源,包括文本、詞典、遺留知識庫等,獲取領(lǐng)域知識、以半自動/自動方式構(gòu)建并擴充本體,是開發(fā)本體的理想和有效途徑,而KDD技術(shù)為本體的規(guī)?;蛻?yīng)用指明了方向。
該論文首先總體闡述本文采用的領(lǐng)域本體構(gòu)建思想,從本體框架設(shè)計到豐富完備本體,每一次本體的豐富、擴充都是在本體指導(dǎo)下循序漸進(jìn)地進(jìn)行,以減少人工參與的程度。同時在建立領(lǐng)域概
3、念體系的基礎(chǔ)上提出了關(guān)于領(lǐng)域本體的框架建設(shè)策略,并通過對領(lǐng)域信息的提取、建模以及利用概念分層理論進(jìn)行領(lǐng)域本體的自動框架建設(shè)。
其次,該論文利用KDD中聚類、分類技術(shù)提出了對領(lǐng)域本體概念體系進(jìn)行拓展的方法。該方法先對傳統(tǒng)聚類算法進(jìn)行改進(jìn),在本體的基礎(chǔ)上,結(jié)合領(lǐng)域特定問題,提出了一種在粗糙概念聚類的基礎(chǔ)上對領(lǐng)域概念進(jìn)一步精確聚類方法。然后通過拓展文本聚類中的索引詞獲取領(lǐng)域內(nèi)的概念并結(jié)合改進(jìn)的可變相似性度量近鄰傳播聚類(AP-S
4、VM)進(jìn)行粗糙概念聚類;最后在領(lǐng)域本體指導(dǎo)下進(jìn)一步精確概念間的層次關(guān)系,實現(xiàn)領(lǐng)域本體概念體系的完善。
再次,該論文提出了采用多維關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)擴展本體規(guī)則方法,通過對本體規(guī)則提取,在本體指導(dǎo)下的一致性處理,規(guī)則映射的建立,以及對概念本體的重新識別和更新等技術(shù)和方法充實和擴展概念本體。實驗結(jié)果表明本文提出的方法易于實現(xiàn)且具有較高的可行性和有效性。
最后論文從知識表示層面提出了一種基于知識等價映射的知識重用方法解決
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