粒子群和群搜索混合優(yōu)化算法研究及其在桿系結構設計中的應用.pdf

1、針對現(xiàn)代智能優(yōu)化算法特別是粒子群優(yōu)化算法與群搜索優(yōu)化算法這兩種群體智能優(yōu)化算法進行了研究,基于這兩種群體智能優(yōu)化算法,結合“和聲搜索”優(yōu)化算法,提出了一種新的混合智能優(yōu)化算法,即粒子群搜索混合優(yōu)化算法(PSGSO)。
　　 介紹了結構最優(yōu)化問題的概念以及優(yōu)化設計算法的發(fā)展歷程,介紹了粒子群優(yōu)化算法和群搜索優(yōu)化算法的基本思想、基本原理和實現(xiàn)過程。詳細說明了本文的研究內容,包括PSGSO混合優(yōu)化算法的產生、原理、實現(xiàn)以及同“和聲搜索

2、”優(yōu)化算法的結合。本文的PSGSO算法分別有三種類型,第一種類型是適用于設計變量是連續(xù)變量的算法；第二種類型是適用于設計變量是離散變量的算法；第三種類型適用于設計變量是混合變量的算法,也就是設計變量中包含了連續(xù)變量和離散變量。
　　 基于MATLAB平臺,編寫了PSGSO混合優(yōu)化算法的主程序,并與有限元方法結合,將算法應用到多個經典的桁架結構截面優(yōu)化設計算例中。
　　 對PSGSO混合優(yōu)化算法的時間效率進行了研究,算例研