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1、Web2.0讓越來(lái)越多的互聯(lián)網(wǎng)用戶成為互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的創(chuàng)造者,人們?cè)谙硎芎A炕ヂ?lián)網(wǎng)信息便利的同時(shí),也感受到了困擾。過(guò)量的微內(nèi)容信息導(dǎo)致了用戶的“信息過(guò)載”,信息的冗余度大、質(zhì)量低,造成了用戶的“信息迷失”。
本文以提供第三方評(píng)論服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站為背景,以點(diǎn)評(píng)信息為研究對(duì)象,研究點(diǎn)評(píng)信息的序化模式以及方法的相關(guān)基礎(chǔ)理論問(wèn)題,旨在為解決上述問(wèn)題建立相應(yīng)的理論和方法,同時(shí)也為第三方評(píng)論型網(wǎng)站序化方法提供思路和理論依據(jù)。本文首先提出研
2、究的目的與意義,總結(jié)國(guó)內(nèi)外學(xué)者在微內(nèi)容點(diǎn)評(píng)信息和信息序化領(lǐng)域的相關(guān)研究,并深入分析了國(guó)內(nèi)的點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站的用戶群特征以及用戶需求。然后根據(jù)點(diǎn)評(píng)信息的特點(diǎn),結(jié)合已有的相關(guān)研究,提出點(diǎn)評(píng)信息序與序化的概念,并給出點(diǎn)評(píng)信息序化的層次與分類。根據(jù)用戶對(duì)點(diǎn)評(píng)信息獲取的時(shí)效性、全面性需求,本文提出以時(shí)效熵和觀點(diǎn)覆蓋率作為點(diǎn)評(píng)信息有序度的度量指標(biāo)。本文還研究了適合點(diǎn)評(píng)信息加工的表層序化方法與內(nèi)容序化方法,深入分析兩種方法應(yīng)用范圍以及兩者之間的關(guān)系。最后選取
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