復雜條件下的人眼定位算法研究及實現(xiàn).pdf

1、人臉識別是生物特征識別技術(shù)中非常關(guān)鍵的部分，為模式識別過程內(nèi)特別關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，能夠從不同領域進行采納借鑒，未來的發(fā)展前景非常樂觀。眼睛為人臉中特別關(guān)鍵，同時為特別清楚的特征，和嘴巴還有鼻子進行對比，從眼睛內(nèi)可以獲得更為豐富的數(shù)據(jù)，其中涵蓋的個體區(qū)分信息也特別充分，所以，從人臉識別過程內(nèi)應當特別關(guān)注。人眼精確定位能夠產(chǎn)生非常關(guān)鍵的影響，能夠保證人臉識別質(zhì)量及水平，能夠科學獲得人臉部特征。
　　 目前，人眼識別的算法很多，如基于先驗規(guī)

2、則的水平與垂直投影法、二值化定位法和對稱法；將相關(guān)幾何特征數(shù)據(jù)當作前提的可變形模板法；將各個色彩空間當作前提的色彩信息法；將統(tǒng)計數(shù)據(jù)當作前提的神經(jīng)網(wǎng)絡方法還有支持向量機方法；基于關(guān)聯(lián)信息的概率網(wǎng)絡法、動態(tài)連接模型法和小波網(wǎng)絡法；等等。但是，現(xiàn)階段的大多算法都具有較強的約束條件，如需要簡單背景、正面無傾斜人臉、適當光照、無遮擋物(如眼鏡)、無表情影響等，即假設人臉的位置已知或很容易獲得；另一方面，人臉部的特征較多，不易分析，提取困難，計算

3、復雜度相對較高。
　　 本文總結(jié)了人眼定位算法中可能遇到的各種復雜條件，并針對性的提出了相應的解決方法；借助研究、對比和歸納，設計了基于復雜條件的人眼定位算法；另外，本文采用了多種優(yōu)化方法，提高了人眼定位過程的運算速度，進一步完善了算法的準確度和提高了算法的適應性。
　　 最后，利用本文提出的人眼識別方法，本課題實現(xiàn)了一個復雜條件下的人眼識別系統(tǒng)，并利用常用的人臉圖像數(shù)據(jù)庫對實驗結(jié)果進行了分析。經(jīng)過對比分析顯示，本文的算