基于智能手機(jī)流量與傳感器數(shù)據(jù)的用戶基礎(chǔ)屬性研究.pdf

1、用戶的基礎(chǔ)屬性信息（例如性別、年齡、收入狀況、文化程度、宗教信仰等）在個性化服務(wù)中具有重要的意義，比如定向廣告投遞、智能推薦系統(tǒng)以及其他方面。然而，這些信息對于用戶來說都被認(rèn)為屬于隱私信息，許多用戶存在個人信息保護(hù)方面的考慮，拒絕將這些隱私信息分享給服務(wù)提供商。針對上述問題，本文提出了一種新穎的方法——利用智能手機(jī)的流量與傳感器數(shù)據(jù)對用戶基礎(chǔ)屬性進(jìn)行研究。
　　首先，智能手機(jī)作為一種隨身攜帶的移動終端，相比于電腦終端與用戶一對多的

2、對應(yīng)關(guān)系，智能手機(jī)終端與用戶基本保持在一一對應(yīng)的狀態(tài)，所以基于智能手機(jī)終端對用戶的基礎(chǔ)屬性信息預(yù)測成為了新的研究方向。其次，隨著智能手機(jī)在大眾中的普及，目前已基本覆蓋每一個人，并且 APP（Application）的開發(fā)者，即服務(wù)提供商，能夠通過智能手機(jī)操作系統(tǒng)提供的API（Application Programming Interface）獲取到大量能夠反應(yīng)智能手機(jī)使用情況的數(shù)據(jù)，例如APP的使用情況、流量的使用情況、傳感器返回的數(shù)據(jù)

3、。所以基于上述兩個特點(diǎn)，保證了從智能手機(jī)獲取的數(shù)據(jù)與用戶基礎(chǔ)屬性之間的強(qiáng)烈關(guān)聯(lián)特性。在實(shí)驗(yàn)過程中，我們通過對收集到的智能手機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與處理，發(fā)現(xiàn)不同基礎(chǔ)屬性的用戶，其數(shù)據(jù)的分布與構(gòu)成存在不同的特性，所以我們對流量與傳感器數(shù)據(jù)定義了相應(yīng)的特征，并對收集到的數(shù)據(jù)提取對應(yīng)的特征數(shù)據(jù)，使用特征數(shù)據(jù)構(gòu)成特征矩陣 R與用戶相關(guān)聯(lián)，將特征矩陣 R作為分類器的輸入，通過分類算法對用戶的基礎(chǔ)屬性進(jìn)行預(yù)測。最后，我們設(shè)計(jì)了用戶基礎(chǔ)屬性研究的系統(tǒng)模型