基于樣本學(xué)習(xí)的有限元網(wǎng)格模型優(yōu)化研究.pdf

1、有限元分析(Finite Element Analysis)是最常用的工程分析模擬方法，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于復(fù)雜產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與開發(fā)中。有限元網(wǎng)格模型生成是進(jìn)行有限元分析的關(guān)鍵一環(huán)，其質(zhì)量直接影響分析的精度與速度。為了保證有限元網(wǎng)格質(zhì)量，在有限元網(wǎng)格生成后需要對(duì)其進(jìn)行拓?fù)鋬?yōu)化，然而現(xiàn)有拓?fù)鋬?yōu)化算法都十分耗時(shí)。為此，本文研究基于樣本學(xué)習(xí)的有限元網(wǎng)格拓?fù)鋬?yōu)化方法，將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)引入有限元網(wǎng)格拓?fù)鋬?yōu)化之中，以提高其效率。論文的主要工作包括以下幾個(gè)方面

2、：
　　 (1)為了提高有限元網(wǎng)格拓?fù)鋬?yōu)化效率，本文提出一種基于支持向量機(jī)(SVM)指導(dǎo)的有限元網(wǎng)格拓?fù)鋬?yōu)化方法。在分析現(xiàn)有有限元網(wǎng)格拓?fù)鋬?yōu)化算法以及SVM建模過程的基礎(chǔ)上，給出基于SVM的有限元網(wǎng)格拓?fù)鋬?yōu)化方法框架。
　　 (2)提出基于SVM的邊翻轉(zhuǎn)有限元網(wǎng)格拓?fù)鋬?yōu)化算法。首先，對(duì)邊翻轉(zhuǎn)有限元網(wǎng)格優(yōu)化算法的特點(diǎn)進(jìn)行分析；隨后根據(jù)邊翻轉(zhuǎn)算法的特點(diǎn)，針對(duì)三類不同的邊翻轉(zhuǎn)操作，分別給出邊翻轉(zhuǎn)算法的SVM特征定義，并且給出針

3、對(duì)邊翻轉(zhuǎn)的SVM參數(shù)設(shè)置及樣本選取方法；最后介紹基于SVM的邊翻轉(zhuǎn)有限元網(wǎng)格拓?fù)鋬?yōu)化算法的實(shí)現(xiàn)，并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果展開分析。
　　 (3)提出基于SVM的邊收縮算法。對(duì)邊收縮有限元網(wǎng)格優(yōu)化算法的特點(diǎn)進(jìn)行分析；隨后根據(jù)邊收縮算法的特點(diǎn)，給出邊收縮算法的SVM特征定義，并且給出針對(duì)邊收縮的SVM參數(shù)設(shè)置及樣本選取方法；最后介紹基于SVM的邊收縮有限元網(wǎng)格拓?fù)鋬?yōu)化算法的實(shí)現(xiàn)，并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果展開分析。
　　 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的基于