面向視頻的目標(biāo)人臉查詢系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
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1、隨著智能化信息技術(shù)的不斷發(fā)展,多媒體技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用,越來(lái)越多的信息都通過(guò)視頻來(lái)采集和記錄。視頻信息的豐富化同時(shí)帶來(lái)了一定的問(wèn)題,如何做到快速地從海量視頻中檢索出所需內(nèi)容,如在監(jiān)控錄像中排查犯罪人員、尋找走失的老人兒童,在網(wǎng)絡(luò)視頻中查找感興趣人物等。因此需要研究實(shí)現(xiàn)基于內(nèi)容的視頻檢索功能,達(dá)到節(jié)省人力物力并提高效率的目的。
  本文在調(diào)研了國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)視頻人臉檢索相關(guān)技術(shù)的研究現(xiàn)狀后,結(jié)合本系統(tǒng)的相關(guān)需求,在Visual St

2、udio2010和EmguCV環(huán)境下使用高效靈活的C#語(yǔ)言設(shè)計(jì)并開發(fā)了一個(gè)面向視頻的目標(biāo)人臉查詢系統(tǒng)。本系統(tǒng)以人臉為搜索對(duì)象,實(shí)現(xiàn)了基于圖像及視頻的多人臉檢測(cè)、人臉提取、人臉目標(biāo)匹配、匹配片段整合和定點(diǎn)視頻播放的功能。
  本文首先對(duì)視頻進(jìn)行隔幀選取,提取關(guān)鍵幀進(jìn)行預(yù)處理操作;然后使用AdaBoost算法對(duì)待檢測(cè)圖像和視頻幀進(jìn)行人臉檢測(cè)及提取工作,AdaBoost算法具有較好的檢測(cè)率并且速度快,適用于實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)工作;接下來(lái)采用S

3、URF算法對(duì)檢測(cè)出的人臉與目標(biāo)人臉進(jìn)行匹配,如果匹配則記錄當(dāng)前視頻幀的時(shí)間點(diǎn),SURF算法具有尺度不變的特性,匹配速度較快,適用于人臉識(shí)別,圖像配準(zhǔn)等方面;最后對(duì)匹配的視頻段進(jìn)行整合輸出,通過(guò)DirectX實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻的定位播放,即可以對(duì)指定的片段集播放,方便工作人員進(jìn)一步觀察,提高瀏覽效率。
  本文分別選擇NRC-IIT視頻人臉數(shù)據(jù)庫(kù)、生活中采集的視頻集和電視劇視頻片段對(duì)目標(biāo)人臉檢索系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本系統(tǒng)在視頻信息中

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