基于顯著特征點(diǎn)的3D網(wǎng)格模型分割及骨架提取算法研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、從20世紀(jì)五六十年代至今,隨著計(jì)算機(jī)性能及網(wǎng)絡(luò)帶寬的飛速發(fā)展,作為繼音頻、圖像、視頻之后的第四代數(shù)字媒體正得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用,其最主要的表現(xiàn)形式為三維模型。隨著應(yīng)用的深入,人們對(duì)三維模型的理解也不僅僅局限于數(shù)據(jù)本身,而渴望從內(nèi)容上去理解。很多三維模型的算法在傳統(tǒng)意義上達(dá)到性能上的高峰后,也急需與某些三維模型更高級(jí)的處理工具相結(jié)合。三維網(wǎng)格模型分割及骨架提取就是這樣的兩種工具。
  本文首先給出了一種改進(jìn)的網(wǎng)格模型的顯著特征點(diǎn)提取

2、算法;然后基于顯著特征點(diǎn)提出了一種網(wǎng)格分割算法,最后基于顯著特征點(diǎn)及網(wǎng)格分割的結(jié)果提出了一種網(wǎng)格模型的骨架提取算法。
  提取網(wǎng)格模型的顯著特征點(diǎn)時(shí),首先求得網(wǎng)格模型上測(cè)地距離最遠(yuǎn)的兩個(gè)頂點(diǎn),作為源點(diǎn),計(jì)算各個(gè)頂點(diǎn)到這兩個(gè)源點(diǎn)的測(cè)地距離作為兩個(gè)尺度函數(shù),然后根據(jù)這兩個(gè)尺度函數(shù)可以得到兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)集,最后計(jì)算這兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)集的廣義交即得網(wǎng)格模型的顯著特征點(diǎn)。
  基于顯著特征點(diǎn)對(duì)網(wǎng)格模型進(jìn)行分割時(shí),首先根據(jù)特征點(diǎn)信息計(jì)算出中心區(qū)域

3、的兩個(gè)標(biāo)記點(diǎn),將這兩個(gè)標(biāo)記點(diǎn)匯入顯著特征點(diǎn)集中,然后結(jié)合馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)及圖割法對(duì)網(wǎng)格模型進(jìn)行分割。
  基于網(wǎng)格模型分割結(jié)果及顯著特征點(diǎn)提取網(wǎng)格模型骨架時(shí),首先使用網(wǎng)格模型分割算法分割網(wǎng)格模型得到分割分支,結(jié)合主軸法及顯著特征點(diǎn)對(duì)各個(gè)分割分支進(jìn)行骨架提取,從而得到各個(gè)分割分支的骨架,但我們并沒(méi)有將各個(gè)分割分支的骨架連接起來(lái)。
  實(shí)驗(yàn)表明,改進(jìn)之后的顯著特征點(diǎn)計(jì)算方法很適合我們的分割算法,我們的分割算法能得到具有視覺(jué)意義的分

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