面向非剛體圖像配準(zhǔn)的同名點(diǎn)集優(yōu)選方法研究.pdf

1、圖像配準(zhǔn)是計算機(jī)視覺、模式識別和圖像處理領(lǐng)域中的一個基本任務(wù)，當(dāng)前經(jīng)典的同名點(diǎn)集提取與匹配算法主要針對剛體形變的圖像配準(zhǔn)問題，但是非剛體形變的圖像配準(zhǔn)需求普遍存在且應(yīng)用日益廣泛。本文基于圖像配準(zhǔn)的技術(shù)框架，以同名點(diǎn)集的優(yōu)選為目的，對非線性尺度空間、點(diǎn)集的均勻分布、局部形變不變特征的描述與匹配、局部仿射不變幾何約束、非剛體形變幾何模型、非剛體圖像配準(zhǔn)應(yīng)用等基礎(chǔ)理論及關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入研究，為實(shí)現(xiàn)非剛體形變的圖像自動配準(zhǔn)提供了一些技術(shù)支撐。

2、
　　在候選同名點(diǎn)集檢測方面，面向非剛體圖像配準(zhǔn)的需求，為了提取沿著圖像線特征均勻分布的候選同名點(diǎn)集，提出了一種基于非線性尺度空間和均勻分布策略的點(diǎn)集檢測方法。該方法利用雙邊濾波器代替高斯濾波器構(gòu)建非線性尺度空間，然后利用尺度空間和圖像空間的均勻分布策略提取指定數(shù)目的候選同名點(diǎn)集。
　　在局部形變不變特征描述方面，針對DaLI算法無法準(zhǔn)確的劃分局部支撐區(qū)域與主方向的不足，提出了一種改進(jìn)的有向非剛體形變局部不變特征描述符（o-

3、DaLI）。該方法首先根據(jù)特征點(diǎn)的二階矩陣估計其橢圓鄰域并指示主方向，然后對局部支撐區(qū)域進(jìn)行同性化處理，以消除各向異性形變的差異，最后把局部支撐區(qū)域加權(quán)嵌入到三維空間，用熱核信號的形變不變性進(jìn)行特征點(diǎn)局部支撐區(qū)域描述。
　　在同名點(diǎn)集匹配與圖像配準(zhǔn)方面，為了得到更精準(zhǔn)的同名點(diǎn)集，提出了一種基于局部形變不變特征和幾何約束的非剛體圖像配準(zhǔn)算法。該方法分別以GIH算法和o-DaLI算法作為局部形變不變特征描述，以K近鄰算法和Delaun