MIMo-OFDM系統(tǒng)的信道特征參數(shù)聯(lián)合估計.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩61頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、MIMO-OFDM系統(tǒng)中存在包括信道衰落，頻偏和時延三類信道特征參數(shù)的獲取問題，這三類特征參數(shù)的獲取對接收端性能影響很大，本文針對信道特征參數(shù)聯(lián)合估計展開研究。主要工作包括：
　　 1.鑒于MIMO-OFDM系統(tǒng)對頻偏非常敏感，比較了基于最大似然估計算法和S&C算法的頻率偏置獲取技術(shù)，驗證表明ML算法利用循環(huán)前綴進行頻偏估計的范圍有限，而S&C算法實現(xiàn)較簡單，頻偏獲取范圍較寬，但是該算法占用系統(tǒng)資源。
　　 2.針對MI

2、MO-OFDM系統(tǒng)接收端需要確定的信道信息對接收信號進行均衡的問題，列舉信道估計算法，仿真驗證LS算法的計算量小實現(xiàn)方便但性能較差，MMSE算法考慮了白噪聲的影響算法性能居中，SVD算法在低SNR時效果與MMSE算法相仿，但在高SNR時誤碼率較大。ML算法的性能較好，但計算量大復(fù)雜度高。
　　 3.基于對實際聯(lián)合參數(shù)估計中矩陣求逆的問題的考慮，提出適用于強非線性、無高斯約束的迭代型EM-PF算法，采用加權(quán)粒子實時逼近參數(shù)的后驗概

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論