基于機器學習的電梯安全評價研究.pdf

1、隨著電梯在人們生產(chǎn)和生活領(lǐng)域中的飛速增長，電梯運行的安全狀況已經(jīng)成為影響經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定的重要因素之一。傳統(tǒng)的電梯安全評價采用筆錄或人工巡視的方式對電梯進行監(jiān)管。由于與電梯相關(guān)的操作種類眾多，檢查巡視質(zhì)量很難保證，人為因素比較大，其評價的準確性具有很大的局限性。本文針對傳統(tǒng)電梯安全評價方法的弊端，提出了基于機器學習的電梯安全管理評價方法。
　　 本研究主要包括以下幾個方面：⑴制定了電梯安全檢查表。用安全檢查表預定的表項逐項采集

2、電梯安全相關(guān)的實際數(shù)據(jù)，可以避免遺漏和疏忽，發(fā)現(xiàn)電梯設(shè)備的安全隱患；⑵設(shè)計了電梯安全評價算法。該算法首先利用安全檢查表分析法分析初始數(shù)據(jù)，其次用模糊數(shù)學原理處理數(shù)據(jù)，將評價結(jié)果以分值和等級兩種形式反饋給用戶，最后將當前評價結(jié)果與歷史評價記錄分析對比，采用機器學習的原理結(jié)合電梯評價知識庫中的電梯維修知識，對安全狀況不良的電梯提供準確有效的整改建議及措施；⑶開發(fā)了電梯安全評價管理軟件。本文運用mysq15.0數(shù)據(jù)庫建立與電梯安全相關(guān)的數(shù)據(jù)庫