基于區(qū)域劃分的KNN文本快速分類算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、kNN算法是一種簡單、有效和非參數(shù)的分類方法。但是，kNN算法需要計(jì)算測試樣本與每個訓(xùn)練樣本的距離并比較大小，算法的效率較低。為了有效提高kNN算法執(zhí)行效率，本文提出一種基于區(qū)域劃分的kNN文本快速分類算法，該方法將訓(xùn)練樣本集按空間分布情況劃分成若干區(qū)域，通過各區(qū)域與測試樣本之間的距離關(guān)系來建立初級分類器。利用初級分類器裁剪訓(xùn)練樣本并快速查找測試樣本的新訓(xùn)練集。在新訓(xùn)練集上使用kNN分類器對測試樣本進(jìn)行類別判定，減少了kNN分類器的計(jì)算

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