2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩61頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、中藥制藥的過(guò)程當(dāng)中藥材的提取是一個(gè)非常重要的工序。由于在提取藥材時(shí)是在一個(gè)封閉的容器當(dāng)中進(jìn)行的,因此常規(guī)的提取方法很難判斷出容器當(dāng)中物料和溶劑的分布,以及濃度等相關(guān)參數(shù)。目前在制藥過(guò)程中判斷藥材的浸出和溶劑的多少主要還是依靠操作工人的經(jīng)驗(yàn),這樣難免會(huì)產(chǎn)生很大誤差,導(dǎo)致不能有效的提取藥材成分,造成了資源的浪費(fèi),提高了相應(yīng)的生產(chǎn)成本。
   電容層析成像技術(shù)具有可以探測(cè)封閉容器內(nèi)的物料組分,飽和度等信息,且結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)可對(duì)容器內(nèi)物

2、料分布情況進(jìn)行計(jì)算機(jī)成像等特性。本文從建立提取過(guò)程中的數(shù)學(xué)模型和對(duì)容器內(nèi)藥材和溶劑分布特征提取兩個(gè)方面進(jìn)行研究,主要完成了以下研究工作:
   1.結(jié)合本課題的研究背景,分析了多相流的檢測(cè)技術(shù)在生產(chǎn)和科研中的重大意義,剖析了多相流的特點(diǎn)和參數(shù),同時(shí)分析和總結(jié)了其研究現(xiàn)狀和將來(lái)的發(fā)展趨勢(shì);
   2.闡述了本文應(yīng)用主成分分析方法對(duì)高維的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行降維和應(yīng)用支持向量機(jī)進(jìn)行分類(lèi)的可行性,闡述了主成分分析的原理及對(duì)判別信息的提

3、取方法,給出了支持向量機(jī)原理和學(xué)習(xí)步驟;
   3.結(jié)合本文實(shí)際情況,應(yīng)用有限元法對(duì)管道內(nèi)橫截面進(jìn)行單元剖分,建立了相應(yīng)的有限元方程組。在利用有限元法求取電容值時(shí),對(duì)高斯定理法進(jìn)行了改進(jìn),改進(jìn)后所求得的電容值數(shù)值上更加精確,并且所求的數(shù)值將作為后續(xù)進(jìn)行特征提取的基礎(chǔ);
   4.給出了采用主成分分析提取特征的方法,建立支持向量機(jī)分類(lèi)模型,決策函數(shù),以及通過(guò)實(shí)驗(yàn)選擇了合適的核函數(shù)。最后進(jìn)行了特征識(shí)別仿真實(shí)驗(yàn),從識(shí)別效果和測(cè)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論