2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、GPU(Graphic Processing Unit)通用計算技術(shù)是近年來出現(xiàn)的一種新的、很有發(fā)展?jié)摿Φ牟⑿杏嬎慵夹g(shù)。利用GPU通用計算技術(shù)可以完成大規(guī)模的并行計算任務(wù)。它利用GPU特殊的底層硬件架構(gòu)和軟件平臺,可以成千上百倍提高現(xiàn)有并行計算算法的效率。因此它在通用計算領(lǐng)域和市場中占有越來越多的比重。由于GPU通用計算技術(shù)在軟件和硬件方面持續(xù)進步,特別是NVIDIA(英偉達)推出CUDA(Compute Unified Device

2、Architecture)計算平臺之后,越來越多的高性能計算系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中心都引入了GPU。另一方面web技術(shù)也得到了長足的發(fā)展,特別在推出web service的概念之后,位于不同機器的不同應(yīng)用無須通過任何第三方就可以交換數(shù)據(jù)。但是,目前對于如何通過Web Service向其他應(yīng)用程序提供GPU的計算能力的這個問題尚無標(biāo)準(zhǔn)的解決方案。本文利用Web Service技術(shù)、GPU遠程訪問技術(shù)(RCUDA)以及持續(xù)集成技術(shù)(continuou

3、s integration)對通過webservice向其他應(yīng)用程序提供GPU的計算能力的方法和接口進行了研究。我們設(shè)計了一個可以持續(xù)構(gòu)建GPU應(yīng)用程序的平臺,優(yōu)化了webservice調(diào)度GPU應(yīng)用程序的隊列模型。主要進行研究工作有以下幾個方面:
   1、搭建rCUDA的環(huán)境,采用linux的自動化編譯工具鏈編寫能自動化編譯和執(zhí)行CUDA應(yīng)用程序的腳本。實現(xiàn)可以在沒有GPU的調(diào)度節(jié)點機器上進行遠程自動化編譯CUDA應(yīng)用程序和

4、執(zhí)行CUDA程序,并比較在本地執(zhí)行和遠程執(zhí)行的效率。
   2、實現(xiàn)對自動化腳本的WEB封裝,采用maven技術(shù)來重新定義CUDA應(yīng)用的工程結(jié)構(gòu)。通過maven的pom.xml文件封裝自動化腳本。并將其和具有maven工程結(jié)構(gòu)的GPU應(yīng)用程序?qū)氲郊煞?wù)器中,使用戶可以通過定制的集成服務(wù)器來自動化編譯和在線執(zhí)行CUDA應(yīng)用程序。
   3、實現(xiàn)自動化編譯和構(gòu)建CUDA應(yīng)用程序的多線程調(diào)度隊列模型,使用戶可以通過WEB的

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