細(xì)胞特征提取及聚類(lèi)算法研究與DSP實(shí)現(xiàn).pdf

1、細(xì)胞識(shí)別系統(tǒng)一直是生物醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域的研究話題，隨著圖像數(shù)據(jù)的增大以及嵌入式技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)的PC端的細(xì)胞識(shí)別系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理問(wèn)題逐漸凸顯，而嵌入式系統(tǒng)將脫穎而出，成為未來(lái)生物醫(yī)學(xué)發(fā)展的一種趨勢(shì)，能夠更快的實(shí)現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)的處理，為醫(yī)學(xué)臨床帶來(lái)更快的檢驗(yàn)速度，為社會(huì)帶來(lái)重大的經(jīng)濟(jì)效益。
　　論文基于TMS320C6678 DSP，以集成開(kāi)發(fā)環(huán)境CCS V5為開(kāi)發(fā)環(huán)境，圍繞特征提取算法及聚類(lèi)算法進(jìn)行了研究分析，主要完成了以下工作：
　

2、　在研究凸包算法的基礎(chǔ)上，提出了基于Graham掃描法的改進(jìn)算法，在分析弦分布描述法的性能基礎(chǔ)上，提出了弦分布描述法的計(jì)算優(yōu)化，仿真表明算法改進(jìn)及優(yōu)化實(shí)現(xiàn)極大縮短了代碼的運(yùn)行時(shí)間，改善了算法的性能。
　　在研究共生矩陣法提取紋理特征基礎(chǔ)上，提出了相關(guān)特征的存取帶寬優(yōu)化，在分析顏色特征提取算法的性能的基礎(chǔ)上，提出了基于顏色特征矢量的循環(huán)優(yōu)化，結(jié)果表明存取帶寬及循環(huán)優(yōu)化實(shí)現(xiàn)可以大大減少了代碼的執(zhí)行時(shí)間，提高了算法的效率。
　　研