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文檔簡介
1、近年來,鍋爐優(yōu)化控制,已成為能源、環(huán)保和控制領(lǐng)域研究的熱點方向之一。由于爐膛出口煙氣的含氧量表明了燃燒過程中氧氣與燃料的配比情況,也是鍋爐燃燒控制系統(tǒng)對電站鍋爐燃料過程進(jìn)行優(yōu)化調(diào)節(jié)的關(guān)鍵參數(shù)。因此煙氣中氧量的變化能引起鍋爐各項熱損失和鍋爐輔機(jī)設(shè)備中送、引風(fēng)機(jī)總電耗的變化,最終會對電站鍋爐運(yùn)行過程中的供電煤耗率bg產(chǎn)生重要影響。
基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在復(fù)雜工業(yè)過程控制中的優(yōu)勢,本文提出了采用模糊自適應(yīng)PID控制器來解決鍋爐煙氣氧
2、量的控制問題,并對該控制系統(tǒng)進(jìn)行了仿真研究。
本文還從提高控制效果的角度出發(fā),對控制器進(jìn)一步分析,在傳統(tǒng)PID算法的基礎(chǔ)上,總結(jié)工程設(shè)計人員的技術(shù)知識和實際操作經(jīng)驗,建立合適的模糊控制規(guī)則表,得到了針對Kp,Ki,Kd三個參數(shù)分別整定的模糊控制表,從而設(shè)計出了模糊自適應(yīng)PID控制器。
文中使用MATLAB中的模糊邏輯工具箱和Simulink進(jìn)行仿真研究。通過對鍋爐煙氣氧量的模糊自適應(yīng)PID控制進(jìn)行仿真,通過與
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