基于自主計算的代理集群可信性增強(qiáng)技術(shù)研究.pdf

1、隨著IT技術(shù)的進(jìn)步,應(yīng)用系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化,為提高系統(tǒng)的處理能力,分布式集群系統(tǒng)得以廣泛的應(yīng)用。同時,互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)安全事件愈演愈烈,使得這些集群系統(tǒng)隨時都面臨著各種安全威脅。由于分布式集群系統(tǒng)自身復(fù)雜性的限制,集群系統(tǒng)可信性保障成為了一個棘手的難題,以單純提高系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜性為手段實現(xiàn)集群系統(tǒng)可信性增強(qiáng)的舊模式,已無法滿足當(dāng)前的需求。自主計算技術(shù)的提出為集群系統(tǒng)可信性增強(qiáng)提供了新途徑。利用自主計算的自我管理特性,能夠使得系統(tǒng)可信性增強(qiáng)自主化,規(guī)避了

2、復(fù)雜結(jié)構(gòu)給系統(tǒng)管理所帶來的問題。代理是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)上的熱門詞匯,作為面向公眾的分布式系統(tǒng),代理集群要面臨大量的用戶訪問,可信性問題同樣嚴(yán)峻。本文基于自主計算的“自管理”思想,提出一種代理集群系統(tǒng)可信性的增強(qiáng)機(jī)制。
　　本文引入自主計算技術(shù),首先提出代理集群的可信性自主增強(qiáng)框架,然后,為了分析代理集群系統(tǒng)中各監(jiān)測項間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,提出基于ARX模型的監(jiān)測項線性關(guān)系的提取方法;依據(jù)監(jiān)測項與系統(tǒng)模塊映射關(guān)系,提出基于樸素貝葉斯分類器的異常模

3、塊定位技術(shù),實現(xiàn)系統(tǒng)異常狀態(tài)的自感知;根據(jù)感知參數(shù)與系統(tǒng)執(zhí)行映射關(guān)系,針對可信性增強(qiáng)自決策中最優(yōu)動作序列生成問題,提出基于貪心算法的策略自主生成算法;同時,對以監(jiān)測項波動程度作為特征值的異常狀態(tài)表征方法進(jìn)行了研究,提出異常狀態(tài)特征值的一維化方法,并利用異常狀態(tài)的一維特征值,構(gòu)建B+樹結(jié)構(gòu)的可信性增強(qiáng)策略知識庫。最后,針對惡意會話和緩存熱點(diǎn)攻擊兩種代理集群的可信威脅進(jìn)行了實驗,實驗結(jié)果表明,本文所提出的基于自主計算的代理集群可信性增強(qiáng)機(jī)制