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文檔簡介
1、在數(shù)字印前系統(tǒng)中,顏色復(fù)制一直是國際上印刷出版、圖像處理、計算機視覺等領(lǐng)域關(guān)注的重要問題。色彩管理就是解決圖像復(fù)制中各種設(shè)備色彩空間之間的顏色轉(zhuǎn)換問題,保證圖像色彩在整個復(fù)制過程中協(xié)調(diào)一致、正確傳遞。色彩空間轉(zhuǎn)換作為色彩管理技術(shù)的重要組成部分,對圖像復(fù)制質(zhì)量意義重大。
為了滿足印刷中一致性和預(yù)期性要求,尋找一種精確實用的RGB到CMYK轉(zhuǎn)換方法就顯得尤為重要。本文主要研究基于Berns等人提出的Goc模型方法建立RGB到L
2、ab的數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)換模型,并采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立Lab到CMYK數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)換模型,并驗證數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)換模型的精度。具體完成了以下幾方面的工作:
(1)介紹了色彩空間轉(zhuǎn)換算法現(xiàn)狀研究,分析比較了常用色彩空間轉(zhuǎn)換方法理論基礎(chǔ)和實現(xiàn)過程以及各自的優(yōu)缺點,并分別介紹了各色空間的顏色定量描述以及彩色印刷復(fù)制的基礎(chǔ)理論。
(2)介紹了“ColorMatehRGB”色彩空間及其優(yōu)點,并在該色彩空間下,研究基于Goc模型的顯示器數(shù)字驅(qū)動
3、值RGB到Lab色空間的轉(zhuǎn)換實現(xiàn)方程,進(jìn)而推導(dǎo)出RGB到Lab的數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)換模型,并進(jìn)一步分析該模型的精度。
(3)介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),研究了在SWOP國際標(biāo)準(zhǔn)色彩規(guī)范條件下,在Maltlab中建立RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的顏色空間變換模型,并在此模型下進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)測和精度分析;然后在此研究基礎(chǔ)上,建立基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)色彩空間轉(zhuǎn)換數(shù)學(xué)模型,并在該模型下進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)測與精度分析,再比較兩個RBF模型的預(yù)測數(shù)據(jù)精度,分析優(yōu)
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