市容違章行為智能識別系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、本文主要研究智能視頻監(jiān)控分析技術(shù)在市容違章行為監(jiān)測中的應(yīng)用，首先對智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和發(fā)展進(jìn)行了總結(jié)概述，接著介紹了本文使用的四種類型的視頻圖像數(shù)據(jù)庫，并討論和分析了圖像預(yù)處理過程中的去噪和增強(qiáng)技術(shù)，為后續(xù)的圖像處理工作打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
　　通過對市容違章目標(biāo)的特點(diǎn)進(jìn)行分析，提出了一種帶反饋修正機(jī)制的多層背景建模算法，在此基礎(chǔ)上采用統(tǒng)計(jì)圖原理提取靜態(tài)前景，并設(shè)計(jì)光影濾除器和檢測目標(biāo)分類器對檢測目標(biāo)進(jìn)行處理

2、，提高結(jié)果的準(zhǔn)確性。根據(jù)該算法對不同的視頻序列進(jìn)行測試，結(jié)果證明該方法能夠在室內(nèi)外不同環(huán)境下較為準(zhǔn)確地提取和識別出違章目標(biāo)。
　　最后，本文詳述市容違章行為智能識別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，目標(biāo)是把前述的理論研究成果應(yīng)用到實(shí)際監(jiān)控場景中。軟件平臺的開發(fā)工具采用Visual Studio 2008 IDE，編程語言為C++，采用了面向?qū)ο蟮木幊趟枷?。設(shè)計(jì)系統(tǒng)時借助了MFC和OpenCV計(jì)算機(jī)視覺庫，前者提供了軟件平臺的設(shè)計(jì)框架，后者提供了圖