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文檔簡介
1、近年來，隨著無線醫(yī)療器械的發(fā)展和社會老齡化的加劇，身體域無線通信(Body Area Wireless Communication)愈來愈受到學術和工業(yè)界的關注。身體域無線通信和傳統(tǒng)無線通信的主要區(qū)別在于無線通信發(fā)生的環(huán)境，而身體的存在無疑增加了無線通信的復雜性和不確定性。目前已經(jīng)有學者對身體環(huán)境下的收發(fā)天線和無線通信進行了表征。本文對身體域無線通信的表征進行了系統(tǒng)的陳述和研究，并在此基礎上提出了身體域無線通信表征的精度提升技術，所取得
2、的主要研究成果為：
1.將認知學習理論和身體域電波傳播相結(jié)合，使用統(tǒng)計學習理論分析有限模型樣本情況下的身體特異性對體表電波傳播的影響，通過網(wǎng)格優(yōu)化得出系統(tǒng)參數(shù)和核函數(shù)參數(shù)最佳組合值，最終得出肥胖對體表無線傳播施加風險的重要結(jié)論。
2.區(qū)別于傳統(tǒng)的統(tǒng)計學模型來擬合身體域無線信道，研究了電波傳播參數(shù)的空間二維相關特性，通過零值假設分析了結(jié)論的統(tǒng)計重要性，通過選擇適當?shù)目臻g權重可以實現(xiàn)空間相關性的不同建模。該方法也
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