基于電力線信道特性的電網(wǎng)狀態(tài)認知技術(shù)研究.pdf

1、智能電網(wǎng)能夠提升電力系統(tǒng)的有效性和可靠性，如今已成為國家戰(zhàn)略性發(fā)展課題之一。電網(wǎng)狀態(tài)認知技術(shù)借助于電力線中傳輸?shù)腜LC信號對電網(wǎng)運行狀態(tài)進行實時感知，并對故障進行智能定位和診斷，可以提高電網(wǎng)安全監(jiān)測和運行的效率。電力線信道參數(shù)是反映電網(wǎng)運行狀態(tài)變化的主要參量，通過對電力線信道特性的檢測和估計可以實現(xiàn)對電網(wǎng)狀態(tài)的認知和估量。
　　本文研究了基于電力線信道特性檢測和分析的電網(wǎng)狀態(tài)認知技術(shù)。首先對電力線信道特性及其相應(yīng)的電網(wǎng)狀態(tài)認知技術(shù)

2、在電網(wǎng)狀態(tài)檢測、電網(wǎng)故障定位、拓撲結(jié)構(gòu)認知及用戶負載識別等方面的應(yīng)用做了概述。然后在此基礎(chǔ)上，著重討論和改進了基于信道傳輸函數(shù)的非插入式電力線纜質(zhì)量多參數(shù)辨識方法，以及基于電力線信道噪聲特性的用電負載在線識別方法。前者借助分析能夠反映電力線纜質(zhì)量變化的一些電力線信道參數(shù)，如電纜相對磁導率、電導率和相對介電常數(shù)與電力線信道傳輸函數(shù)之間的關(guān)系，設(shè)計了一種基于實時檢測信道傳輸函數(shù)來推測和辨識線纜多參數(shù)變化的方案，并通過仿真分析證明了其可行性;