被動(dòng)毫米波輻射圖像弱小目標(biāo)檢測(cè)方法研究.pdf

1、毫米波輻射探測(cè)是一種新穎的被動(dòng)接收?qǐng)鼍白匀惠椛涞臒o(wú)源探測(cè)方法，利用毫米波輻射計(jì)成像系統(tǒng)進(jìn)行空中目標(biāo)的檢測(cè)，具有隱蔽性好、可全天時(shí)工作、基本不受天氣和煙塵環(huán)境影響、更有利于探測(cè)隱身目標(biāo)等優(yōu)點(diǎn)。但針對(duì)毫米波輻射圖像的小目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)還是個(gè)全新領(lǐng)域，相關(guān)文獻(xiàn)報(bào)道極少。毫米波輻射成像在原理上接近紅外成像，都是通過(guò)被動(dòng)接收目標(biāo)自發(fā)的熱輻射能量而成像，因此，紅外圖像的小目標(biāo)檢測(cè)理論、方法可以借鑒，但需根據(jù)毫米波輻射圖像的特點(diǎn)，進(jìn)行設(shè)計(jì)、改進(jìn)，以達(dá)到更

2、優(yōu)的檢測(cè)性能。本文著重研究基于毫米波輻射圖像的背景雜波抑制方法以及單幀圖像小目標(biāo)檢測(cè)方法。
　　 本文首先介紹了毫米波輻射探測(cè)理論和小目標(biāo)檢測(cè)相關(guān)理論，探討了單幀圖像目標(biāo)檢測(cè)、序列目標(biāo)檢測(cè)的檢測(cè)概率和虛警概率的計(jì)算方法，分析了毫米波輻射圖像中小目標(biāo)、背景以及噪聲的特性，以此作為后續(xù)目標(biāo)檢測(cè)方法的基礎(chǔ)。圖像背景雜波抑制是小目標(biāo)檢測(cè)至關(guān)重要的一步，針對(duì)傳統(tǒng)背景抑制算法的缺陷，本文提出了一種基于相鄰幀的變步長(zhǎng)二維最小均方差濾波（Two