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文檔簡介
1、正交頻分復(fù)用(OFDM)技術(shù)由于具有頻譜利用率高、抗多徑能力強等突出優(yōu)點,因此在高速無線通信領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。但是,OFDM信號具有較高的峰平比(PAPR),受功率放大器(簡稱功放)非線性效應(yīng)的影響,產(chǎn)生信號帶內(nèi)失真和帶外頻譜擴展,從而導(dǎo)致系統(tǒng)性能下降。因此,功放線性化技術(shù),對于無線通信技術(shù)的發(fā)展具有重要的意義。其中,數(shù)字預(yù)失真技術(shù)以其準(zhǔn)確性、復(fù)雜度、自適應(yīng)性等方面良好的綜合性能,已經(jīng)成為最具發(fā)展?jié)摿Φ墓Ψ啪€性化技術(shù)。本文深入研究了
2、適用于無線通信OFDM系統(tǒng)的數(shù)字預(yù)失真技術(shù),研究內(nèi)容主要涉及:功率放大器預(yù)失真模型構(gòu)造、預(yù)失真模型參數(shù)辨識、OFDM系統(tǒng)預(yù)失真方案設(shè)計等方面。 本文主要研究工作與創(chuàng)新點總結(jié)如下: 1.針對現(xiàn)有無記憶多項式預(yù)失真器在輸出回退(OBO)減小時的性能受限問題,基于分段非線性補償?shù)乃枷?,提出了一種動態(tài)系數(shù)多項式預(yù)失真方法。動態(tài)系數(shù)多項式具有多組系數(shù),隨著輸入信號幅度的變化,多項式選取不同的系數(shù)組合,從而降低非線性補償?shù)恼`差;文中
3、討論了動態(tài)系數(shù)多項式模型的構(gòu)造方法,并且給出了基于直接學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)的簡化遞歸系數(shù)估計算法。理論分析與性能仿真表明,該預(yù)失真器在提高預(yù)失真性能的同時,可以有效降低對多項式階數(shù)的要求,提高了設(shè)計的靈活性,降低了對其后置低通濾波器的設(shè)計要求。 2.提出了一種基于廣義歸一化梯度下降(GNGD)算法的預(yù)失真方法。該算法的優(yōu)點在于其學(xué)習(xí)速率可以補償歸一化最小均方算法(NLMS)的假設(shè)前提,增加系數(shù)估計的穩(wěn)健性;并且進一步給出了復(fù)數(shù)域GNGD算法
4、的理論推導(dǎo)與相應(yīng)的系統(tǒng)硬件構(gòu)架。理論分析與性能仿真表明,該預(yù)失真器非常穩(wěn)健,能夠有效解決NLMS算法在系數(shù)估計中對參數(shù)初始值敏感的問題,可以得到更好的線性化效果,而且其實現(xiàn)復(fù)雜度遠(yuǎn)低于最小二乘(LS)算法。 3.針對現(xiàn)有記憶多項式和廣義記憶多項式預(yù)失真器存在的性能受限和功放模型選擇性問題,提出了一種基于分?jǐn)?shù)階記憶多項式預(yù)失真器方法。分?jǐn)?shù)階多項式的優(yōu)點是有限階時可以提高逼近的精度和平滑度。研究分析表明,該預(yù)失真器不僅解決了已有預(yù)失
5、真器對記憶多項式功放和Wiener-Hammerstein模型的選擇性問題,而且可以進一步提高預(yù)失真性能。 4.在數(shù)字預(yù)失真中,多項式模型由于其簡單、易于實現(xiàn)而被普遍使用。然而多項式有效階的確定,關(guān)系到預(yù)失真器后低通濾波器的設(shè)計和線性化的效果,因此具有非常重要的作用。針對間接結(jié)構(gòu)多項式預(yù)失真器,本文提出了一種預(yù)失真多項式有效階估計的方法。該方法通過奇異值(SVD)分解,根據(jù)歸一化奇異值得到多項式的有效階。文中對有效階估計的算法做
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