基于粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)液壓機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)的研究開發(fā).pdf

1、大型數(shù)控液壓機(jī)是典型的機(jī)、電、液、氣一體化的自動化程度很高的加工設(shè)備，各個系統(tǒng)及其零部件之間存在一定的相關(guān)性和層次性，從而導(dǎo)致故障征兆與故障原因之間關(guān)系復(fù)雜多變，且不易判斷，診斷工作不僅耗時費(fèi)力，還嚴(yán)重影響企業(yè)的生產(chǎn)，甚至出現(xiàn)重大財(cái)產(chǎn)安全事故。因此，提出簡單高效地診斷方法與開發(fā)出快速準(zhǔn)確故障診斷平臺是當(dāng)前研究的重點(diǎn)和發(fā)展趨勢，具有很大的實(shí)用價(jià)值。本文就針對RZU2000HM型液壓機(jī)的故障診斷進(jìn)行了深入的探討和研究，并開發(fā)出相應(yīng)的故障診斷

2、平臺。
　　1.結(jié)合RZU2000HM液壓機(jī)的工作原理和故障機(jī)理，收集它出現(xiàn)的故障案例，分析其故障模式和故障特點(diǎn)，探討發(fā)生的原因。重點(diǎn)介紹液壓機(jī)中的下液壓墊控制系統(tǒng)和提升夾緊控制子系統(tǒng)，并以下液壓墊控制子系統(tǒng)為具體診斷對象，分析其故障特征，制定狀態(tài)檢測點(diǎn)，以獲取診斷信息。
　　2.將粗糙集、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)等人工智能技術(shù)結(jié)合起來，提出本文的基于粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷專家系統(tǒng)模型結(jié)構(gòu)。運(yùn)用粗糙集約簡神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障樣本，去除

3、樣本中的冗余屬性；優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，更加充分全面地利用樣本中的知識，從而提高了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)效率及學(xué)習(xí)與泛化能力。將基于知識和基于粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，共同組成故障診斷專家系統(tǒng)的推理機(jī)。
　　3.利用基于COM的VC與Matlab的混合編程技術(shù)及ACCESS數(shù)據(jù)庫技術(shù)，根據(jù)提出的診斷模型結(jié)構(gòu)，開發(fā)出故障診斷平臺。首先構(gòu)造知識庫，通過訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理機(jī)的知識庫，將故障診斷決策表作為知識推理機(jī)的知識庫；然后故障推理，將推