基于可拓分類知識挖掘的復(fù)雜產(chǎn)品性能配置設(shè)計(jì).pdf

1、產(chǎn)品配置設(shè)計(jì)作為大規(guī)模定制的核心技術(shù)，能實(shí)現(xiàn)個性化產(chǎn)品的快速定制，已成為現(xiàn)代企業(yè)參與激烈市場競爭的重要而有效的途徑。本文在全面綜述國內(nèi)外現(xiàn)有方法的基礎(chǔ)上，綜合運(yùn)用可拓邏輯、實(shí)例推理、分類挖掘等，研究產(chǎn)品配置設(shè)計(jì)過程中的性能意圖與舊有結(jié)構(gòu)之間的矛盾問題，探索一種形式化的智能設(shè)計(jì)方法，對于解決產(chǎn)品配置設(shè)計(jì)理論研究與工程應(yīng)用中的瓶頸問題，具有重要的理論意義和應(yīng)用價值。
　　 1.針對產(chǎn)品配置模型中的配置知識表達(dá)以及層次結(jié)構(gòu)廣度等，提出

2、以可拓學(xué)中的基元和復(fù)合元為工具，分析零部件兩兩之間的約束類型，建立產(chǎn)品設(shè)計(jì)實(shí)例的形式化模型和配置推理模型，從而適當(dāng)擴(kuò)展了其適用范圍；
　　 2.提出用實(shí)例推理輔助產(chǎn)品性能配置設(shè)計(jì)，分析實(shí)例推理中的區(qū)間與區(qū)間相似度的基本性質(zhì)，建立基于改進(jìn)距的區(qū)間與區(qū)間相似度計(jì)算模型，指出點(diǎn)與區(qū)間、點(diǎn)與點(diǎn)相似度則是前者的相應(yīng)特例，并將其與其它方法進(jìn)行了比較。結(jié)果表明，該法區(qū)分度較高，且滿足相似度的基本性質(zhì)，適用范圍更廣，能有效處理不確定的、模糊的顧

3、客性能意圖；
　　 3.提出在產(chǎn)品初次檢索過程中，應(yīng)用可拓分類挖掘方法提取靜態(tài)的設(shè)計(jì)知識。在產(chǎn)品配置過程中，先通過發(fā)散分析形成基礎(chǔ)的變換庫，再用變換算子對現(xiàn)有結(jié)構(gòu)進(jìn)行變換操作并控制其變換方向使之與目標(biāo)方向相同，而后結(jié)合變換效應(yīng)來計(jì)算該變換的可操作性等，最后提取動態(tài)的、質(zhì)變或量變的設(shè)計(jì)知識；
　　 4.最后，對油鋸新配置中的發(fā)動機(jī)和前把手進(jìn)行了仿真，試驗(yàn)表明其與經(jīng)驗(yàn)計(jì)算中的變化趨勢保持一致，并開發(fā)了原型系統(tǒng)以驗(yàn)證本文所提方