基于自適應(yīng)區(qū)域的車道線檢測研究.pdf

1、在中國乃至全球范圍內(nèi)，眾多的道路交通事故導(dǎo)致了很大的人員傷亡和財產(chǎn)損失。據(jù)估計，大約44％的車禍發(fā)生原因是由于車輛偏離正常車道。車道偏離警告系統(tǒng)（簡稱為LDWS或RDWS）是根據(jù)車輛安全系統(tǒng)的特點和道路的基本規(guī)則設(shè)計出來的。它的主要功能是協(xié)助過度勞累或長期單調(diào)駕駛的司機(jī)保持車輛在正確車道里穩(wěn)定的行駛。LDWS具有可以顯著提高車輛行駛的主動安全性的潛力，已經(jīng)得到了國內(nèi)外的研究人員越來越多的關(guān)注。因此，LDWS系統(tǒng)具有廣泛的應(yīng)用價值和市場潛

2、力。而LDWS系統(tǒng)的核心部分即是道路標(biāo)志線檢測的算法。
　　在本文中，我們研究了一個基于視覺圖像處理的車道檢測和識別方法。在這個算法中我們基于這樣一種車道模型:1.車道線的灰度高于道路的灰度值。2.車道線邊緣可以分段近似為直線。3.兩條車道之間保持有一定固定寬度。
　　在具體的算法中，首先，我們通過檢測輸入圖像的環(huán)境信息，通過檢測和分析圖像中的線段，得到一個自適應(yīng)的矩形區(qū)域，我們將這個區(qū)域稱為特定假設(shè)感興趣區(qū)域(Assump

3、tive ROI)。A_ROI將在不知道具體的車道所在位置的前提下，自適應(yīng)的包含大多數(shù)的車道信息。通過設(shè)置感興趣區(qū)域，對圖像的運算時間與算法執(zhí)行效率都有很大提升。然后，一系列的算法用來將這個區(qū)域內(nèi)的車道信息分割與處理，這里我們用到了大津法閾值分割算法(OTSU)先進(jìn)行閾值分割出可能的車道信息。然后將這個分割出的二值圖像經(jīng)中值濾波和形態(tài)學(xué)處理，去除多數(shù)的噪聲和錯誤直線。然后我們將分段再次設(shè)置感興趣區(qū)域(Segment ROI)，在新的S_