基于圖像內(nèi)容檢索的稀土元素組分含量檢測(cè)方法.pdf

1、近年來(lái)，我國(guó)稀土萃取分離工業(yè)得到了快速發(fā)展，尤其是溶劑萃取法分離稀土工藝在串級(jí)萃取理論的指導(dǎo)下已達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。但由混合澄清槽構(gòu)成的稀土萃取分離流程級(jí)數(shù)多、機(jī)理復(fù)雜，作為控制對(duì)象具有多變量、強(qiáng)耦合、非線性、時(shí)變及大滯后等特點(diǎn)，很難實(shí)現(xiàn)稀土萃取分離過(guò)程中元素組分含量的在線檢測(cè)，該問(wèn)題一直是稀土工業(yè)萃取分離過(guò)程自動(dòng)控制的一個(gè)難題。要實(shí)現(xiàn)稀土萃取分離過(guò)程的自動(dòng)控制，首先必須解決串級(jí)萃取槽中各稀土組分含量的在線檢測(cè)。
　　針對(duì)稀土離子具

2、有特征顏色的P507-RECL3萃取分離體系，通過(guò)對(duì)視覺信息特征檢索的研究，提出了一種基于圖像內(nèi)容檢索的稀土元素組分含量檢測(cè)方法。論文首先研究和探討了基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)的主要內(nèi)容，在此基礎(chǔ)上結(jié)合稀土離子特有的特征顏色，對(duì)稀土離子顏色特征隨組分含量的變化進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，建立了顏色特征H分量與稀土元素組分含量之間的關(guān)系模型，并對(duì)模型進(jìn)行了驗(yàn)證，誤差滿足在線檢測(cè)的要求。在此關(guān)系模型的基礎(chǔ)上，從視覺信息檢索技術(shù)出發(fā)，利用H分量與稀土元素組分

3、含量之間的內(nèi)在關(guān)系，提出了基于H分量的顏色直方圖和基于H分量的顏色聚合向量等檢索算法，實(shí)現(xiàn)了稀土元素組分含量的軟測(cè)量，為了提高軟測(cè)量檢測(cè)精度，提出了基于PSO的相關(guān)反饋算法，實(shí)現(xiàn)了人機(jī)交互。
　　為了驗(yàn)證該軟測(cè)量方法的有效性，利用VC++與SQLServer開發(fā)了一個(gè)基于圖像內(nèi)容檢索的稀土元素組分含量軟測(cè)量實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)采集與拍攝實(shí)驗(yàn)室配制的不同組分含量的稀土溶液的圖像，對(duì)本文提出的軟測(cè)量方法進(jìn)行了驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法的