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1、無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)以具有監(jiān)測(cè)精確度高、動(dòng)態(tài)穩(wěn)定性強(qiáng)、成本低廉、以數(shù)據(jù)為中心、系統(tǒng)容錯(cuò)性能強(qiáng)等顯著特點(diǎn)而在各個(gè)領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用。但是傳感器節(jié)點(diǎn)能量有限、計(jì)算處理存儲(chǔ)能力均較弱,加上網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制問(wèn)題,使得網(wǎng)絡(luò)通信效率變低,網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理和傳輸能力變?nèi)?且大大消耗了網(wǎng)絡(luò)的有限能量。因此需要設(shè)計(jì)出一種能使網(wǎng)絡(luò)能耗降低、延遲減少、動(dòng)態(tài)適應(yīng)性增強(qiáng)的路由算法。
在無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法的設(shè)計(jì)中,分布式移動(dòng)代理計(jì)算模型能有效降低網(wǎng)絡(luò)延遲和能
2、耗,且具有較高適應(yīng)性和良好擴(kuò)展性。基于此模型設(shè)計(jì)的路由算法需要解決移動(dòng)代理該訪(fǎng)問(wèn)哪些節(jié)點(diǎn)及訪(fǎng)問(wèn)節(jié)點(diǎn)路徑問(wèn)題。
本文在對(duì)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的研究基礎(chǔ)上,采用分簇方法解決該訪(fǎng)問(wèn)哪些節(jié)點(diǎn)的問(wèn)題,利用遺傳算法求取訪(fǎng)問(wèn)的節(jié)點(diǎn)路徑。文章首先提出了花型的網(wǎng)絡(luò)分簇算法,利用此算法對(duì)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化分簇,從而確定簇頭節(jié)點(diǎn)。在獲取分簇信息后,設(shè)計(jì)了一種基于移動(dòng)代理的數(shù)據(jù)融合框架,結(jié)合融合框架,提出了一種基于改進(jìn)自適應(yīng)遺傳算法的移動(dòng)代理路由算法(Ge
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