MIMO-OFDM系統(tǒng)中非線性檢測算法研究.pdf

1、近年來，隨著移動(dòng)通信技術(shù)的迅速發(fā)展，人們對(duì)無線通信系統(tǒng)所提供的業(yè)務(wù)種類和服務(wù)質(zhì)量提出了越來越高的要求，這無疑推動(dòng)了高速寬帶無線通信系統(tǒng)的發(fā)展和應(yīng)用。多輸入多輸出(Multi-Input Multi-Output，MIMO)技術(shù)能在不增加帶寬的情況下成倍地提高系統(tǒng)容量和頻譜利用率。正交頻分復(fù)用(Orthogonal FrequencyDivision Multiplexing，OFDM)技術(shù)擁有極強(qiáng)的抗干擾能力和抗頻率選擇性衰落的能力，能

2、夠彌補(bǔ)MIMO技術(shù)無法對(duì)抗頻率選擇性衰落的不足。兩者結(jié)合構(gòu)成的MIMO-OFDM系統(tǒng)充分發(fā)揮了兩者的優(yōu)勢(shì)，擁有了頻譜利用率高、信息傳輸速率高、傳輸性能穩(wěn)定等基本特征，已被公認(rèn)為是第四代移動(dòng)通信系統(tǒng)(4G)以及未來無線移動(dòng)通信最具競爭力的方案之一。本文的主要工作就是針對(duì)影響MIMO-OFDM系統(tǒng)中接收端質(zhì)量優(yōu)劣的非線性信號(hào)檢測技術(shù)展開深入研究。
　　 本文重點(diǎn)研究的是MIMO-OFDM系統(tǒng)的信號(hào)檢測技術(shù)。首先介紹了MIMO-OFD

3、M系統(tǒng)的原理。其次對(duì)系統(tǒng)中常見的傳統(tǒng)檢測算法進(jìn)行了比較分析。從分析中可以看出，傳統(tǒng)檢測算法的計(jì)算復(fù)雜度比較低，但性能與最大似然算法相比還存在較大差距，在未來移動(dòng)通信中應(yīng)用存在困難。因此，尋找系統(tǒng)性能更加接近最大似然檢測且計(jì)算復(fù)雜度較理想的非線性信號(hào)檢測算法是非常必要的。QR分解檢測與球形譯碼檢測便是很有潛力的兩種算法，也是本文研究的重點(diǎn)第三章中介紹了基于QR分解的非線性信號(hào)檢測算法，先對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的QR分解檢測給以詳細(xì)介紹，緊跟著介紹了基于S

4、QRD的兩個(gè)典型檢測算法，之后提出一種對(duì)MMSE-SQRD分解的改進(jìn)算法，該算法將最大似然檢測準(zhǔn)則引入求解過程中，從已分解信號(hào)的最后兩層開始，等效為一個(gè)2*2的MIMO-OFDM系統(tǒng)，用ML檢測判決后，回代到原QR分解算法中求解剩余信號(hào)。分析仿真結(jié)果和算法復(fù)雜度可知，改進(jìn)排序QR分解算法的運(yùn)算量有了小幅度增加，但在高信噪比區(qū)域內(nèi)獲得了優(yōu)于MMSE-SQRD算法2dB的增益，檢測性能有了明顯地改善。最后，在重點(diǎn)研究標(biāo)準(zhǔn)SDA及基于深度搜索