版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、中頻感應(yīng)加熱電源作為新型加熱設(shè)備有著廣泛的應(yīng)用,本文設(shè)計全新的數(shù)字化感應(yīng)加熱電源及其控制系統(tǒng)的模型、選擇合理的智能控制策略以提高設(shè)備的使用效率,增強(qiáng)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
數(shù)字式中頻感應(yīng)加熱電源的設(shè)計是采用晶閘管作為開關(guān)器件,整個系統(tǒng)由整流環(huán)節(jié)、濾波環(huán)節(jié)、并聯(lián)諧振式逆變環(huán)節(jié)組成??刂葡到y(tǒng)通過調(diào)節(jié)三相全控整流電路逆變觸發(fā)角實現(xiàn)系統(tǒng)功率調(diào)節(jié),溫度控制算法采用基于三次B樣條的模糊控制擬合算法,共同組成控制系統(tǒng)的核心環(huán)節(jié)。
本文完成
2、硬件電路與軟件編程的設(shè)計和實現(xiàn)。負(fù)載的溫度控制是中頻感應(yīng)加熱電源最重要的控制環(huán)節(jié),由于中頻感應(yīng)加熱電源系統(tǒng)模型的復(fù)雜性以及實際生產(chǎn)過程中負(fù)載端引入的干擾因素等,使得傳統(tǒng)的PID算法難以達(dá)到對系統(tǒng)溫度控制的精確性以及抗干擾性的要求。模糊控制是基于人類的經(jīng)驗或知識,建立控制規(guī)則表,而不需要建立被控系統(tǒng)的精確數(shù)學(xué)模型,尤其適合于非線性復(fù)雜系統(tǒng)的控制。但模糊控制也存在著一些不足,如:有單純的模糊控制存在穩(wěn)態(tài)控制誤差等,為此本文采用了基于三次B樣
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 感應(yīng)加熱電源啟動方法研究.pdf
- 新型中頻感應(yīng)加熱電源控制系統(tǒng)的研究.pdf
- 高頻感應(yīng)加熱電源控制方法研究.pdf
- 智能中頻感應(yīng)加熱電源的研制.pdf
- 感應(yīng)加熱電源智能控制方法的研究.pdf
- 基于模糊控制采油管中頻感應(yīng)加熱電源的研究.pdf
- 智能中頻感應(yīng)加熱電源的研究與設(shè)計.pdf
- 諧振式中頻感應(yīng)加熱電源研究與設(shè)計.pdf
- 畢業(yè)論文---中頻感應(yīng)加熱電源的設(shè)計
- 畢業(yè)設(shè)計----中頻感應(yīng)加熱電源的設(shè)計
- 高效節(jié)能多供電中頻感應(yīng)加熱電源設(shè)計研究.pdf
- 高頻感應(yīng)加熱電源.pdf
- 基于DSP的中頻感應(yīng)加熱電源數(shù)字控制技術(shù)的研究.pdf
- 感應(yīng)加熱電源耦合系統(tǒng)的控制研究.pdf
- 數(shù)字化中頻感應(yīng)加熱電源的研究與設(shè)計.pdf
- 重載條件下晶閘管感應(yīng)加熱中頻電源啟動方法研究.pdf
- 中頻感應(yīng)加熱溫度控制方法的研究.pdf
- 基于模糊控制的感應(yīng)加熱電源研究.pdf
- 基于dsPIC的串聯(lián)諧振式中頻感應(yīng)加熱電源研究.pdf
- 10kHz-150kW中頻感應(yīng)加熱電源的研究.pdf
評論
0/150
提交評論