經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法及其在管道漏磁信號處理中應(yīng)用的研究.pdf

1、隨著社會的不斷發(fā)展，人類對能源的需求不斷增加，石油、天然氣管道等是能源輸送的主要渠道，因此管道檢測技術(shù)就非常重要。無損檢測技術(shù)是目前用于管道檢測的主要方法，其中漏磁(MagneticFluxLeakage，MFL)檢測在管道無損檢測領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。
　　本文首先對漏磁檢測技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展做了詳細(xì)的闡述，也介紹了目前國內(nèi)外常用的漏磁信號處理方法以及本課題的研究意義。實(shí)際采集到的漏磁信號中含有大量的干擾噪聲，為了能夠盡可能的去除

2、漏磁檢測信號中的干擾噪聲，為后期缺陷的定性和定量分析打好基礎(chǔ)，本文采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法(EmpiricalModeDecomposition，EMD)對漏磁信號進(jìn)行降噪處理。一方面是采用一維經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法對一維漏磁信號進(jìn)行去噪處理，另一方面是采用二維經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法(BidimensionalEmpiricalModeDecomposition，BEMD)對漏磁圖像進(jìn)行去噪處理。
　　首先對試驗(yàn)采集到的一維MFL信號進(jìn)行一維EM

3、D分解，將其分解成為若干個(gè)固有模態(tài)函數(shù)(IntrinsicModeFunction，IMF)和一個(gè)殘差，通過能量閾值選擇法，將IMF能量值最小的IMF分量指數(shù)作為信號重構(gòu)的選擇值，將該選擇值之后的IMF分量用于原信號的重構(gòu)，這樣就可以不依賴人為地經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判別，同時(shí)也采用了db3小波對一維MFL信號進(jìn)行去噪，對二者重構(gòu)后信號的信噪比進(jìn)行比較，結(jié)果表明一維EMD方法用于一維MFL信號去噪效果優(yōu)于db3小波濾波。
　　接下來分別采用BE

4、MD與小波閾值法、BEMD與均值濾波法相結(jié)合的方法對MFL圖像進(jìn)行去噪處理，將圖像信號分解為有限個(gè)二維固有模態(tài)函數(shù)(BidimensionalIntrinsicModeFunction，BIMF)和一個(gè)殘余分量，將殘余分量保留，對BIMF分別進(jìn)行小波閾值、均值濾波，再將處理后的BIMF分量與殘差一起重構(gòu)圖像信號，所得重構(gòu)圖像在保留原圖像基本信息的基礎(chǔ)上，消除了大量噪聲信息。為了說明BEMD方法的優(yōu)越性，本文還分別直接采用小波閾值、均值濾