基于GPU的快速音頻檢索算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著多媒體技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，多媒體信息的數(shù)據(jù)量急劇膨脹。如何在海量數(shù)據(jù)中快速準(zhǔn)確的檢索已成為基于內(nèi)容的音頻信息檢索技術(shù)所面臨的重要挑戰(zhàn)。目前，基于中央處理單元(Central Processing Unit, CPU)架構(gòu)的音頻檢索算法已經(jīng)相對(duì)成熟，僅僅通過改進(jìn)算法無法在短時(shí)間內(nèi)獲得顯著的性能提升。因此，有必要利用其它計(jì)算設(shè)備加速音頻檢索算法。圖像處理器(Graphic Processing Unit, GPU)能夠提供強(qiáng)大的

2、浮點(diǎn)計(jì)算能力和高速的數(shù)據(jù)傳輸，而且計(jì)算統(tǒng)一設(shè)備架構(gòu)(Compute Unified Device Architecture, CUDA)為GPU提供了統(tǒng)一的、方便的操作接口，嘗試?yán)肎PU對(duì)已有音頻檢索算法進(jìn)行加速具有重要的意義。
　　本文研究的主要目的是設(shè)計(jì)基于GPU的快速音頻檢索算法，從而獲得理想的性能提升。主要從以下幾方面進(jìn)行研究：
　　1、研究GPU Tesla架構(gòu)和CUDA。分析如何合理并行分解計(jì)算任務(wù)，并通過CU