面向大型飼養(yǎng)動物追溯的虹膜識別關鍵技術研究.pdf

1、2009年3月以來，甲型H1N1流感病毒席卷全球，迅速蔓延，給人類生活和健康蒙上了一層陰影。此外，開始在歐洲發(fā)現而后逐漸被整個世界所關注的瘋牛病、在東南亞爆發(fā)而后擴散至整個亞洲地區(qū)的禽流感以及口蹄疫等動物傳染性疾病的頻發(fā)將肉類食品安全問題推上了炙手可熱的境地，為了保障肉類食品的安全，大型飼養(yǎng)動物肉類食品的追溯體系構建已經刻不容緩。
　　 在我國肉類食品管理監(jiān)督相對薄弱，應對肉類食品安全問題相對被動的情況下，研究建立大型飼養(yǎng)動物肉

2、類食品追溯體系具有重要的理論和現實意義，本文主要研究了如下三部分內容：
　　 首先，分析大型飼養(yǎng)動物肉類食品供應鏈的基本構成，研究大型飼養(yǎng)動物肉類食品追溯體系構建的理論和方法。將RFID標識技術和大型飼養(yǎng)動物虹膜識別技術應用于追溯體系中，基于這兩項關鍵技術，研究如何搭建大型飼養(yǎng)動物肉類食品追溯體系的基本框架。
　　 其次，對大型飼養(yǎng)動物肉食品追溯體系中大型動物虹膜識別關鍵技術進行研究。借鑒人眼虹膜識別的相關經驗，以蘇太豬

3、為例，對大型動物的虹膜識別流程進行了設計，然后對虹膜識別圖像采集、圖像去噪和邊緣檢測等過程進行算法的分析和設計。通過閾值變換和光斑點的去除提高虹膜圖像的質量；對Sobel算子加以改進，并應用其對圖像進行邊緣檢測，得到細化了的虹膜邊界圖像；設計分角度和全角度的邊界搜索器對虹膜圖像的內外邊晃進行搜索，然后利用三點定圓的基本思想實現虹膜定位：設計簡單易操作的虹膜非同心圓歸一化算法，實現虹膜圖像歸一化處理。
　　 最后，對大型飼養(yǎng)動物虹