圖像檢索中的相關反饋技術與視頻分割技術的研究.pdf

1、該文首先從系統(tǒng)框架,圖像的內(nèi)容描述和檢索系統(tǒng)的主要研究內(nèi)容的角度展開對基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)的討論,并概述了當前一些主要的商用圖像檢索系統(tǒng)以及研究系統(tǒng)中的技術發(fā)展狀況.然后針對基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)中的相關反饋技術.提出了能適應不同用戶查詢和不同應用的基于“查詢子空間”的檢索模型.它將用戶的語義查詢進行基于視覺特征的分類,構造多個“查詢子空間”的檢索結果得到,較有效地解決了用戶的查詢目標在視覺特征空間中表示的分散性對檢索造成的不利影響.

2、同時,我們將負反饋信息合理的融入到該模型中,提高了系統(tǒng)的檢索效率.作為視頻檢索的第一步,有效的視頻分割一直是人們研究的重點.我們實現(xiàn)了視頻分割算法實驗平臺,研究了基于DC圖像的cut、fade和wipe類型的檢測算法,它根據(jù)交換類型在DC圖像上的特征變化模式建立各自的變換檢測算法,另外,由于dissolve類型的檢測很難在DC圖像上處理,對它的檢測是在非壓縮域上進行的.該文對現(xiàn)行的兩種主要的基于邊緣的dissolve檢測算法進行了實驗分