MIMO-OFDM系統(tǒng)中測算信道法的研估計與究信號檢.pdf

1、在 MIMO-OFDM系統(tǒng)中，無線傳播環(huán)境異常惡劣且存在極大的時變性，而且隨著移動臺的高速移動，其與發(fā)射端之間的相對位移會使得接收端的接收性能進(jìn)一步惡化，進(jìn)而在信道傳輸中產(chǎn)生誤碼，從而影響信號的可靠性傳輸，所以在接收端對信道進(jìn)行預(yù)先的估計并對接收信號的參數(shù)誤差進(jìn)行補(bǔ)償是必要的。另外，接收機(jī)信號檢測算法性能的好壞及其復(fù)雜度的高低直接關(guān)系到整個通信系統(tǒng)質(zhì)量的好壞。然而，具有優(yōu)異檢測性能的信號檢測算法往往伴隨著較高的算法復(fù)雜度，而復(fù)雜度低的信

2、號檢測算法卻又有較低的檢測性能，因此研究既能擁有較好的信號檢測性能又具有適中的算法復(fù)雜度的信號檢測算法是MIMO-OFDM系統(tǒng)良好性能得以實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵。
　　針對快速時變系統(tǒng)本文提出了改進(jìn)的基于壓縮感知的信道估計算法。該算法是將基于壓縮感知信道估計算法與基于基擴(kuò)展模的信道估計算法有效地結(jié)合，從而較好地對快速時變環(huán)境下的信道進(jìn)行信道估計。首先本文根據(jù)壓縮感知理論，分析了快速時變系統(tǒng)的信道模型，得出具有典型的稀疏性，然后對此種信道應(yīng)用壓

3、縮感知理論，較理想地得出插入導(dǎo)頻的位置信息，而在基于基擴(kuò)展模的算法中最重要的就是得到導(dǎo)頻位置的信息，最后將得出的導(dǎo)頻位置矩陣應(yīng)用到基擴(kuò)展模算法中，從而在不增加算法復(fù)雜度的情況下對信道進(jìn)行較準(zhǔn)確的估計。
　　針對格基約減技術(shù)在信號檢測算法中的應(yīng)用，并結(jié)合格基約減技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)以及球形譯碼檢測的特點(diǎn)，本文提出了基于格基規(guī)約的SD信號檢測算法。該算法是將格基約減技術(shù)應(yīng)用到SD算法中來，從而在較低的算法復(fù)雜度下實(shí)現(xiàn)對信號的檢測和恢復(fù)。在SD算

4、法中的關(guān)鍵步驟就是確定球的初始半徑，此半徑越小，搜索過程就越短，所需的時間也越小，檢測算法的復(fù)雜度也就越低。然而，球的初始搜索半徑RSD與一個重要的參數(shù)rik有關(guān)，如果此參數(shù)取值合適，可以大大減小RSD的值，那么在SD搜索過程中會減少很大的計算量，從而較容易地檢測出信號。而格基規(guī)約的信號檢測可以通過格基約減算法將Q、R和T轉(zhuǎn)化為QLLL、R LLL和T LLL，這些值較轉(zhuǎn)化之前的值有更小的條件數(shù)。因此可以在RLLL矩陣中取其中的元素(L