已閱讀1頁，還剩68頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、本文構(gòu)建了一個基于GPU的深度圖像后期繪制與合成系統(tǒng)，集成了與深度圖像相關(guān)的后期合成技術(shù)與繪制算法。深度圖像中每個像素包含多個采樣點信息（如深度、不透光率等），針對隨之而來的存儲問題，我們采用AT緩存算法壓縮深度圖像，有效控制中間結(jié)果占用的顯存，并提高后續(xù)運算效率。為實現(xiàn)深度圖像的鏡頭特效，本文提出了深度圖像空間分布式光線跟蹤景深算法和自適應(yīng)時間采樣動態(tài)模糊算法，以交互甚至實時的速度繪制高質(zhì)量的景深和動態(tài)模糊效果。同時，我們實現(xiàn)了兩類后
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于深度圖像繪制的視圖合成研究.pdf
- 基于深度圖像繪制中的空洞填充.pdf
- 基于深度圖像的繪制技術(shù)研究.pdf
- 基于深度圖像的虛擬視點繪制方法研究.pdf
- 基于深度圖像分層的虛擬視點繪制研究.pdf
- 基于深度圖像繪制的自由視點生成的研究.pdf
- 基于深度圖像的視圖合成技術(shù)研究.pdf
- 基于深度圖像繪制的自由視點視頻關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于混合深度線索和深度圖像繪制的2D轉(zhuǎn)3D技術(shù).pdf
- 基于深度圖的虛擬視點繪制方法研究.pdf
- 基于Kinect深度圖像的動作識別.pdf
- 基于GPU的醫(yī)學(xué)圖像體繪制研究與實現(xiàn).pdf
- 基于法向量與曲率結(jié)合的深度圖像分割.pdf
- 基于Kinect深度圖像的手勢識別研究.pdf
- 基于深度圖像的玉米品種識別研究.pdf
- 基于kinect深度圖像的手勢識別研究
- 彩色圖像引導(dǎo)的深度圖像增強(qiáng).pdf
- 基于深度圖與彩色圖像的跑步機(jī)游戲交互系統(tǒng).pdf
- 基于深度圖像的拼接技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf
- 基于深度圖像的手部運動狀態(tài)捕捉.pdf
評論
0/150
提交評論