塔式太陽能聚熱發(fā)電系統(tǒng)多模型預測控制研究.pdf

1、為了實現(xiàn)低碳能源和低碳經(jīng)濟的目標，必須大力發(fā)展可再生能源。作為完全清潔的發(fā)電方式，太陽能光熱發(fā)電技術只需要較為簡單的聚熱裝置，而不需要光伏發(fā)電中昂貴的硅晶材料，不僅降低了太陽能發(fā)電的成本，還避免了二次污染。另外，太陽能光熱發(fā)電是通過光熱轉換獲得的熱能，再轉換成為電，又因為熱能可以以價格低廉、形式簡單的方式存儲，所以光熱發(fā)電技術可以在沒有太陽光照的時候繼續(xù)發(fā)電，很好地解決太陽光照不穩(wěn)定、不連續(xù)的缺點，使太陽能可以進行大規(guī)模的利用。

2、　　塔式太陽能聚熱發(fā)電由于具有發(fā)電穩(wěn)定、低成本等優(yōu)點適合大規(guī)模建廠發(fā)電。研究塔式太陽能聚熱發(fā)電不但利于我國新能源發(fā)展，而且為我國能源利用多樣化提供嶄新道路。但是由于太陽輻射的不穩(wěn)定性，塔式太陽能聚熱發(fā)電系統(tǒng)的工況變化范圍很大，且具有非線性、大慣性、大滯后、參數(shù)時變等特點。在這種情況下，單一式模型的自適應控制器的控制效果并不理想，可能導致較大的瞬態(tài)誤差?；诤铣煞纸獾亩嗄Ｐ涂刂品椒苡行Э朔鲜鰡栴}。
　　本文首先研究塔式太陽能聚熱

3、發(fā)電的工藝流程和運行機理，以及換熱系統(tǒng)工藝原理，將多模型控制與預測控制算法進行結合，并應用于過熱蒸汽溫度控制系統(tǒng)中。首先本文研究了多模型建模方法，提出了利用聚類分析算法對數(shù)據(jù)進行聚類得到最佳的子模型個數(shù)以及對應的數(shù)據(jù)區(qū)間，利用遞推最小二乘算法進行多模型建模，并在非線性對象進行多模型建模驗證，結果表明基于高斯核模糊核聚類算法的多模型建模可以有效地逼近非線性特性，可以自動尋找最佳聚類個數(shù)，且聚類效果比傳統(tǒng)模糊核聚類好。本文深入研究了多模型的