基于Davinci的便攜式熱成像檢測(cè)終端設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、本課題的研究是針對(duì)大型飛機(jī)機(jī)身、機(jī)翼以及風(fēng)電葉片等復(fù)合材料構(gòu)件的損傷檢測(cè)，旨在研發(fā)一款小型化激勵(lì)檢測(cè)一體化裝置，從而解決復(fù)合材料構(gòu)件損傷檢測(cè)的實(shí)際問題。本文的紅外熱成像檢測(cè)終端是該小型化激勵(lì)檢測(cè)一體化裝置的重要組成部分。
　　通過對(duì)紅外熱成像檢測(cè)系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究可知，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理和圖像顯示功能任務(wù)的檢測(cè)終端在整個(gè)紅外熱成像檢測(cè)系統(tǒng)中占有極其重要的地位，其數(shù)據(jù)處理能力的優(yōu)劣將直接影響整個(gè)系統(tǒng)的性能水平。而且對(duì)于不同應(yīng)用場(chǎng)合下在

2、測(cè)溫指標(biāo)、圖像處理算法、人機(jī)交互界面等方面的不同需求，也是由檢測(cè)終端來進(jìn)行特定功能實(shí)現(xiàn)的，因此成為本文主要研究?jī)?nèi)容。
　　本文在分析對(duì)比不同開發(fā)平臺(tái)架構(gòu)的基礎(chǔ)上，選取Davinci系列ARM+DSP雙核架構(gòu)的TMS320DM6446作為檢測(cè)終端的主控制器和主處理器。首先深入研究了其雙核硬件架構(gòu)及軟件開發(fā)方法，并且成功的進(jìn)行了硬件系統(tǒng)的搭建和軟件開發(fā)環(huán)境的配置。然后針對(duì)紅外圖像噪聲多的特點(diǎn)，分析了其包含的主要噪聲類型，并進(jìn)行了在此主

3、要噪聲類型下常用邊緣檢測(cè)算法的仿真對(duì)比，選取效果較好的檢測(cè)算法在TMS320DM6446平臺(tái)上進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。為了擴(kuò)大檢測(cè)終端的應(yīng)用范圍，本文還實(shí)現(xiàn)了基于USB接口的數(shù)字視頻采集、顯示和保存功能，并做了H.264算法在TMS320DM6446平臺(tái)上的移植和優(yōu)化等工作。最后總結(jié)了本文的研究成果和存在的不足，并對(duì)本課題的前景進(jìn)行了展望。
　　通過反復(fù)的設(shè)計(jì)修改和實(shí)驗(yàn)調(diào)試，本文提出的各項(xiàng)主要工作都能較好的實(shí)現(xiàn)，在便攜式紅外熱成像檢測(cè)終端的設(shè)