自適應情景感知中間件的情景數據預處理模型研究與實現.pdf

1、隨著網絡的發(fā)展,以及各種傳感器和移動設備的普及,普適計算得到了越來越多的關注。情景感知計算已經成為計算機學科中一個極具活力的研究領域,它涵蓋了中間件技術、移動計算、人機交互、嵌入式技術、傳感器、網絡技術,等等。而情景感知中間件技術的發(fā)展,可以很好地解決異構性、跨平臺問題,為情景感知計算提供一個集成的服務應用有效平臺。
　　 情景感知中間件能夠抽取情景感知計算中的共性技術融合于中間件中；屏蔽情景源的異構性,增強情景信息的重用,減輕

2、開發(fā)者的負擔；提供更加準確的高級情景信息,向智能化的方向發(fā)展,提升用戶體驗度。
　　 然而,在現實的環(huán)境中,各種傳感器以及移動設備所接觸到的情景數據的信息量非常大且信息的質量也到不到保障。這對建立在情景感知中間件之上的應用如何獲得高效的應用推理提出了巨大的挑戰(zhàn)。因此,要獲得高效的應用服務就需要對情景數據做預處理。統計發(fā)現,在數據挖掘與知識發(fā)現的過程中,數據預處理占到了整個工作量的60％?，F實世界的數據往往是不完整的、含噪聲的和不

3、一致的,數據預處理能有效提高數據質量,獲得有針對性的可用數據,不僅可以節(jié)約大量的時間和空間,而且為后續(xù)應用的開展能起到更好地決策和預測作用。
　　 基于上述的因為,本文首先提出了一種通用的自適應情景感知中間件模型(GACAM)。在此基礎上,提出了一種基于反射的多代理情景數據預處理模型(RMACPM)。這是一種針對情景感知中間件的自適應的預處理模型,運用了反射機制和多代理技術,使得預處理模型在實現過程中具有自主性、動態(tài)性、智能性等

4、特點。它實現了對通用的自適應情景感知中間件模型(GACAM)的預處理功能,從而提高了中間件對上層應用的服務效率與效果。RMACPM模型分為四個代理模塊:情景過濾模塊、情景轉換模塊、情景融合模塊以及預處理監(jiān)控模塊。這四個代理模塊分別實現了原始情景過濾、不規(guī)則情景轉換、原子情景融合以及預處理控制等功能。通過這四個模塊的相互協調、相互作用,共同實現了對GACAM所獲取的情景數據的預處理。
　　 最后結合本人在研究所的項目實踐,實現了自