基于模分量小波能量譜的電纜故障識別方法研究.pdf

1、隨著我國國民經濟的不斷發(fā)展，電力系統(tǒng)建設的步伐也變的越來越快。電力系統(tǒng)由發(fā)電、變電、輸電、配電和用電幾個環(huán)節(jié)構成，而系統(tǒng)中發(fā)生故障頻率最高的就是輸電過程中可能出現(xiàn)的各種短路故障，故障產生的暫態(tài)行波信號沿線路傳播，行波信號中包含著大量的故障信息，對這些故障信息進行及時的檢測并進行故障特征提取，及時的對發(fā)生的故障進行檢測并準確的識別和判斷，對電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行有著重要的作用。
　　論文首先分析了電纜故障的產生原因、種類以及電纜故障信號

2、產生的原因和特點，對目前暫態(tài)信號識別的研究現(xiàn)狀進行了介紹。對輸電線路的故障行波過程，行波在傳輸過程中的色散特性，小波變換在故障行波檢測中的應用和故障檢測中小波基函數的選擇方法進行了說明。
　　其次，論文搭建了仿真模型，在該模型的基礎上，對各個模分量行波的色散特性進和故障仿真過程中可能影響故障識別結果的各種因素進行了分析。
　　再次，論文在小波理論、小波能量譜理論以及相模變換理論的基礎上，提出了一種基于模分量小波能量譜的故障識

3、別算法，并將算法與分形維法和小波模極大值法進行了比較，分析了各方法的優(yōu)缺點。該算法通過提取三相故障電流暫態(tài)信號，經過相模變換得到三個相互獨立的模分量電流信號；利用小波變換對三個模分量電流進行小波分解，經過小波變換后可得到高頻系數即能反映原始信號高頻能量的細節(jié)系數；通過小波能量譜的理論對細節(jié)系數進行處理，得到各個模分量電流信號攜帶的能量，并根據不同短路故障類型下各個模分量攜帶能量的不同進行故障類型的識別。利用搭建的仿真模型針對不同短路類型