基于索引和物化視圖耦合的數(shù)據(jù)倉庫性能優(yōu)化技術研究.pdf

1、索引和物化視圖是應用在數(shù)據(jù)倉庫中用來加速數(shù)據(jù)查詢的物理結構，本文根據(jù)物化視圖和索引的特點，提出了把索引和物化視圖耦合選擇的優(yōu)化方法，以實現(xiàn)查詢速率的優(yōu)化和存儲空間的高效共享，其中候選索引和物化視圖的選擇是一個數(shù)據(jù)挖掘的過程，本文利用成本模型對耦合情況進行評估，并通過實驗分析表明耦合方案可以極大提高單一索引查詢或物化視圖的性能。主要工作如下:
　　 論文首先介紹了數(shù)據(jù)倉庫的概念及其性能優(yōu)化的研究，包括數(shù)據(jù)倉庫的定義、特征、數(shù)據(jù)倉庫

2、性能優(yōu)化的影響因素和幾種優(yōu)化方法，如索引、物化視圖。
　　 然后，分別介紹數(shù)據(jù)倉庫中的常用索引技術和物化視圖技術的相關理論。包括索引的定義，位圖索引、連接索引和B樹索引的理論及其優(yōu)化應用;物化視圖的定義，以及相關的選擇算法，并針對常用的遺傳算法、貪心算法和退火算法進行分析。
　　 基于上述理論，論文詳細論述了一種新的數(shù)據(jù)倉庫性能優(yōu)化思路，即以數(shù)據(jù)挖掘為基礎的數(shù)據(jù)倉庫性能優(yōu)化方法。闡述了優(yōu)化方法的步驟和候選對象的選擇算法，

3、以數(shù)據(jù)挖掘技術來解決候選索引和候選物化視圖的選擇問題，以及用成本模型來衡量索引和物化視圖性能。
　　 最后，論文主要論述了索引和物化視圖的耦合方法，其中包括耦合方法的候選對象選擇，數(shù)據(jù)結構，如何在物化視圖上建立索引，通過成本模型來衡量視圖被物化和被索引的好處，并且經(jīng)過實驗分析分別列出單一索引情況，單一物化視圖情況、耦合情況下的性能比較，驗證了耦合方法可以極大提高系統(tǒng)性能的結論。
　　 論文所提出的關于優(yōu)化數(shù)據(jù)倉庫性能的耦