基于背景學(xué)習(xí)的迭代式文本分類框架.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、計(jì)算機(jī)及互聯(lián)網(wǎng)的普及在帶給人們的生活和工作豐富資源的同時(shí)也使信息呈現(xiàn)爆炸式增長。隨著網(wǎng)絡(luò)中文本數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長,信息的人工分類和管理也已經(jīng)被計(jì)算機(jī)自動(dòng)分類所替代。
　　經(jīng)過多年的研究和發(fā)展,文本自動(dòng)分類領(lǐng)域已經(jīng)開發(fā)出一些相對成熟的算法。對于中文文本分類,也已經(jīng)有一些方法和系統(tǒng)可以達(dá)到較高的分類準(zhǔn)確率。研究分析發(fā)現(xiàn),在文本預(yù)處理階段,對于歧義語段的劃分始終是影響分類準(zhǔn)確率的一個(gè)重要因素,至今仍未完全解決。本文結(jié)合互信息度理論,提出一

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