無(wú)線(xiàn)信道統(tǒng)計(jì)模型識(shí)別及其在MIMO系統(tǒng)下的應(yīng)用.pdf

1、在數(shù)字通信中，對(duì)無(wú)線(xiàn)信道的傳輸特性進(jìn)行估計(jì)和建模在其性能研究中是一項(xiàng)非常重要的工作。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的研究，人們已經(jīng)開(kāi)發(fā)了一系列能夠快速建模由多徑現(xiàn)象引起的無(wú)線(xiàn)信道快衰落的統(tǒng)計(jì)模型。為了能夠在不同的統(tǒng)計(jì)模型中找到最符合無(wú)線(xiàn)信道特性的模型，人們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了許多不同的模型識(shí)別方法。我們最常使用的基于累積分布函數(shù)的Kolmogorov-Smirnov(KS)檢驗(yàn)在樣本數(shù)量小時(shí)不能有效的識(shí)別統(tǒng)計(jì)模型。因此，我們又實(shí)現(xiàn)了一些基于信息準(zhǔn)則的模型識(shí)別方法，如直

2、方圖方法，混合模型方法和IC方法。這些方法能夠計(jì)算理論概率密度和經(jīng)驗(yàn)概率密度之間的Kullback-Leibler(KL)距離，這些距離的最小值將成模型識(shí)別的依據(jù)。
　　 而本文的主要目標(biāo)就是通過(guò)統(tǒng)計(jì)的方式對(duì)比上述方法識(shí)別模型的性能。我們分析了在監(jiān)督情況下和在非監(jiān)督情況下對(duì)于瑞利分布，韋伯分布以及Nakagami分布的識(shí)別問(wèn)題。我們可以發(fā)現(xiàn)基于直方圖的KL方法識(shí)別模型的可靠性比其他方法都要高。然后，我們采用這些不同的分布識(shí)別方法