基于文本和內(nèi)容融合的web圖像檢索的研究.pdf

1、隨著多媒體和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的圖像是以嵌套在web文件上的形式存在，web圖像的數(shù)量和種類也在日益的增多。從這些海量的圖像中找到自己想要的圖像是越來越困難，但是web文件本身就包含了不少嵌套圖像的高級抽象語義信息，并且web圖像也是普通圖像，它本身也包含一些豐富的內(nèi)容特征語義，如何充分地利用web圖像的這些信息，來提高web圖像檢索的性能是研究的熱點(diǎn)之一。
　　論文首先分析了web圖像文本的全文索引加劇了模糊性，針對

2、這個問題而提出了用改進(jìn)的方法來提取web圖像的中文文本信息來緩解這種模糊性的問題，并用實(shí)驗(yàn)的結(jié)果來說明了改進(jìn)的文本提取方法確實(shí)對中文標(biāo)注的模糊性問題起到了一定的緩解作用；然后根據(jù)web圖像本身的顏色特征信息以及圖像顏色語義信息的分布情況，提出了用兩種新的圖像分割的方式來提取圖像的顏色特征向量，并用實(shí)驗(yàn)的結(jié)果來表明綜合這兩種新的圖像分割方式確實(shí)提高了圖像檢索的性能；最后用前兩部分研究的成果對圖像的兩種語義進(jìn)行了初步的融合，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明初步