基于小波理論的光網(wǎng)絡(luò)故障監(jiān)測與告警關(guān)聯(lián)分析研究.pdf

1、隨著光波分復(fù)用技術(shù)在通信傳輸網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)的傳輸速率、容量得到了迅速提高。光纖通信網(wǎng)絡(luò)在滿足人們帶寬及速率要求的同時，也為網(wǎng)絡(luò)的可控可管帶來了新的挑戰(zhàn)。由于光網(wǎng)絡(luò)大容量及高傳輸速率的特性，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)中故障的發(fā)生將造成大量傳輸數(shù)據(jù)丟失，甚至可能會為網(wǎng)絡(luò)帶來災(zāi)難性的危害。因此，光網(wǎng)絡(luò)中故障管理成為近年來的研究熱點。故障管理可以分為故障監(jiān)測、故障定位、故障通告和故障恢復(fù)。故障監(jiān)測是通過對網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的監(jiān)視發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)異常并發(fā)出告警通知的一個過程。在

2、故障監(jiān)測完成后，還需要對故障發(fā)生后觸發(fā)的告警信息進行相關(guān)性分析，以消除由于故障的傳播而產(chǎn)生的告警風暴，從而為后續(xù)的故障定位提供更加精確的依據(jù)。為此，本文重點針對故障管理中的故障監(jiān)測及告警相關(guān)性分析進行研究。
　　 傳統(tǒng)故障監(jiān)測算法多是在時域處理監(jiān)測信號狀態(tài)值，這種監(jiān)測算法無法避免時域噪聲信號的影響，導(dǎo)致產(chǎn)生漏告警以及誤告警，難以實現(xiàn)準確的故障監(jiān)測。針對這一問題，本文提出了一種基于小波變換的故障監(jiān)測算法。首先，由于小波變換的時頻域

3、局部特性，本文利用其對監(jiān)測狀態(tài)值進行時頻域處理，通過在頻域的處理消除噪聲信號對監(jiān)測信號的影響，并利用小波變換奇異性監(jiān)測原理完成故障監(jiān)測的任務(wù)。仿真結(jié)果表明該算法能夠降低噪聲信號的影響，減少誤告警及漏告警的產(chǎn)生，達到故障監(jiān)測準確性的要求，并且監(jiān)測時間為毫秒級，能達到故障監(jiān)測實時性的要求。
　　 為消除故障發(fā)生后產(chǎn)生的冗余告警影響，需對告警進行相關(guān)性分析，以去除冗余的、信息價值低的告警信息。因此，本文提出一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的告警加

4、權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。首先，引入小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成告警權(quán)值確定，利用網(wǎng)管人員經(jīng)驗數(shù)據(jù)訓(xùn)練小波網(wǎng)絡(luò)，得到的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠自動對接收到的告警進行級別判定并給定權(quán)值;其次，對關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的重要參數(shù)進行定義得到加權(quán)支持度和加權(quán)置信度;最后，學(xué)習FP-tree算法挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則。仿真結(jié)果表明:該算法在權(quán)值確定時能夠綜合考慮多個影響因素，得到的權(quán)值更能科學(xué)反映告警的重要性;所得關(guān)聯(lián)規(guī)則更能反映告警間的相關(guān)性，能以較低的復(fù)雜度過濾掉故障產(chǎn)生的冗余告警信息