版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、網(wǎng)頁掛馬的攻擊目標群體龐大,已經(jīng)發(fā)展為傳播最廣泛,危害最嚴重的一種客戶端攻擊類型,而對網(wǎng)頁掛馬鏈的溯源定位和場景分析則是網(wǎng)頁木馬研究的重要基礎和前提。本文將重點放在研究網(wǎng)頁掛馬鏈的溯源定位及場景重現(xiàn)技術上面,該技術可以有效地幫助我們進行網(wǎng)頁掛馬的分析和研究。
本文首先介紹了網(wǎng)頁掛馬的機理,分析了網(wǎng)頁掛馬鏈和分發(fā)頁面的特點,然后介紹了現(xiàn)今常見的檢測手段,包括靜態(tài)檢測和動態(tài)檢測技術。本文接著引出了網(wǎng)頁掛馬的溯源定位和場景重現(xiàn)技術,
2、溯源定位技術就是根據(jù)被惡意攻擊者掛馬的網(wǎng)頁,追溯其中包含的鏈接,抓取鏈接樹的各個節(jié)點的相關信息并進行進一步的分析和追溯,最終得到整個鏈接樹。而場景重現(xiàn)技術則是基于溯源定位技術之上的一個技術,它的目標是實現(xiàn)在某個特定時間以及某個特定的環(huán)境下,完整地將網(wǎng)頁木馬的攻擊場景以及相關的數(shù)據(jù)保存下來,并且在之后的任何時間可以以設計好的形式將場景重新還原并展示出來。本文接著引入了網(wǎng)頁動態(tài)視圖的概念,通過網(wǎng)頁動態(tài)視圖的概念,我們可以找到進行溯源定位和場
3、景重現(xiàn)的切實可行的辦法。本文然后對本課題需要實現(xiàn)的網(wǎng)頁掛馬溯源定位和場景重現(xiàn)系統(tǒng)進行了需求分析和可行性驗證,包括其中重要的溯源定位模塊和場景重現(xiàn)模塊。
本文接著介紹了低交互的客戶端蜜罐框架 PhoneyC,深入分析了它的架構和功能函數(shù),對它進行了一些測試。本文然后在PhoneyC的基礎上進行了改造,構建了相應的數(shù)據(jù)結(jié)構,實現(xiàn)了內(nèi)嵌鏈接的識別和遞歸分析以及腳本的自我解混淆,從而完成了溯源定位模塊;然后基于輕量級關系型數(shù)據(jù)庫SQL
4、ite和GUI框架wxPython,實現(xiàn)了網(wǎng)頁動態(tài)視圖的持久化和還原再現(xiàn),從而完成了場景重現(xiàn)模塊。溯源定位模塊包括如下子模塊:1)DOM模擬和告警子模塊,2)頁面解析子模塊,3)腳本動態(tài)執(zhí)行子模塊,4)網(wǎng)頁動態(tài)視圖構造子模塊;場景重現(xiàn)模塊包括如下子模塊:1)場景重現(xiàn)數(shù)據(jù)庫,2)網(wǎng)頁動態(tài)視圖持久化子模塊,3)網(wǎng)頁動態(tài)視圖恢復子模塊,4)可視化界面。本文在上述兩個模塊的基礎上開發(fā)完成了網(wǎng)頁掛馬鏈溯源定位及場景重現(xiàn)的原型系統(tǒng)。這個原型系統(tǒng)可以
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于腳本代碼靜態(tài)分析的網(wǎng)頁掛馬檢測.pdf
- 高混淆掛馬網(wǎng)頁的分析與檢測系統(tǒng).pdf
- 面向DDoS攻擊的溯源技術研究.pdf
- 花生產(chǎn)品的溯源技術研究.pdf
- 方正稻米產(chǎn)地溯源技術研究.pdf
- 場景的光場獲取及其重現(xiàn)技術研究.pdf
- 網(wǎng)頁水印技術研究.pdf
- 基于OpenGL的STEP文件幾何信息重現(xiàn)技術研究.pdf
- 網(wǎng)頁自動分類技術研究.pdf
- 基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)溯源技術研究.pdf
- 基于SVM的網(wǎng)頁分類技術研究.pdf
- 安全溯源及地理定位的技術研究.pdf
- 進口葡萄酒溯源技術研究.pdf
- 糧食質(zhì)量安全溯源關鍵技術研究.pdf
- 茶葉產(chǎn)地及鉛污染溯源技術研究.pdf
- 虹鱒魚產(chǎn)地溯源技術研究.pdf
- 網(wǎng)頁增量式采集技術研究.pdf
- 基于網(wǎng)頁分割和摘要的小屏幕設備網(wǎng)頁自適應技術研究與實現(xiàn).pdf
- 智能網(wǎng)頁推薦系統(tǒng)的相關技術研究.pdf
- 基于宣告式網(wǎng)絡的安全溯源技術研究.pdf
評論
0/150
提交評論